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公开(公告)号：CN118464578A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653266.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于评价合金流动性和热裂性的压铸模具及评价方法，涉及压铸模具技术领域，其技术要点为：所述压铸模具从上到下依次由定模板、脱料板以及动模板组成，所述定模板和脱料板内部嵌设有型腔，所述型腔一端连接有排气系统，所述排气系统远离型腔一端设有波浪板，所述波浪板远离排气系统一端设有抽真空系统，所述型腔内部设有流动性试片，所述流动性试片旋转连接位置设置有热裂柱。本发明可用于同时测试压铸铝合金不同截面积和不同厚度的流动性能和抗热裂性能，以及测试型腔压力在不同压力等级下不同压铸工艺参数对合金双性的影响。本发明的压铸双性性能检测模具结构简单、使用成本低、操作方便，能够同步多维度测定材料的铸造性能。
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公开(公告)号：CN115985416A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111193311.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16C60/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种预测铸态铝硅合金力学性能的方法及系统，包括如下步骤：确定铸态铝硅合金力学性能的影响因素；对铝硅合金进行力学性能试验，获得样本数据集；对样本数据集进行归一化预处理；确定BP神经网络结构；对BP神经网络结构进行训练，建立铸态铝硅合金力学性能的影响因素与铸态铝硅合金力学性能的指标之间的映射关系，得到BP神经网络模型；向BP神经网络模型输入相关参数，利用BP神经网络模型计算输出结果，输出结果经反归一化处理后为铸态铝硅合金力学性能的预测值。本发明的方法步进可以取代传统数学公式拟合法对力学性能的描述，而且能够规避传统破坏性的取样检测方法，降低时间、人工成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN118278273A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410372619.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 上海交通大学 , 万丰镁瑞丁新材料科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种轻合金压铸工艺参数智能评级与优化方法，其包括：对基于轻合金工业压铸的数据集进行降维；计算每一组工艺参数组合对应的导致铸件报废的缺陷种类数，作为评价工艺参数优劣划分标准以及模型的输出；计算数据集中不同缺陷种类数所对应的样本个数，通过过采样与降采样算法实现数据集标签分布均匀化；确定随机森林模型超参数，并根据数据集进行训练，建立轻合金压铸的工艺参数组合与缺陷种类数间的映射关系，从而得到标准评价模型；通过输入工艺参数组合实现缺陷种类数的预测，对进行轻合金工业压铸的工艺参数优劣的评价；若预测结果中缺陷种类大于0，则通过网格式搜索实现优化工艺参数的自动优化推荐。本方法的模型预测准确、高效；可给出工艺参数优化建议。
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公开(公告)号：CN119323788A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411367377.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海交通大学 , 宁波力劲科技有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/10 , G06V10/72 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种压铸预结晶缺陷组织智能识别与统计方法，其包括以下步骤：S1：通过光学显微镜进行压铸合金的金相组织照片拍摄，形成金相图片数据集，并进行图像前处理步骤；S2：对金相图片进行标注，形成“图像‑标签”数据集；S3：对图像数据集进行数据增强处理，以增加训练用样本数；S4：采用改良的SegNet模型对数据集进行训练，并评价模型预测准确率；S5：采用步骤S4训练得到的模型识别预测新的输入图像中的预结晶区域；通过统计预结晶区域像素点数目占比，计算其面积百分比含量。本发明可以高效、准确、智能化地对压铸预结晶缺陷组织进行识别与含量统计，为预结晶缺陷组织的智能控制与工艺参数优化决策提供重要基础。
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