-
公开(公告)号：CN102542590B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110446232.6
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法，包括以下步骤：S1：分割影像，其进一步包括：将SAR影像分割成为多个大小相等的子影像；再将每个子影像划分成为互不重叠的矩形区域，每个矩形区域称之为单词；S2：图像表征：用子影像生成文档，用所有的文档生成文集；S3：知识输入，其进一步包括：选取一部分具有典型场景的子影像进行基于关键字的人工标注，这些关键字组成的集合称之为文档的隐类别；S4：训练推理：完成SAR影像的初步标注；S5：语义分析：根据所有子影像的分类结果与单词的标注结果，通过先验语义知识对标注结果进行语义分析，从而得到符合人类语义的标注结果。
-
公开(公告)号：CN102722883A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210111531.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法，主要解决现有的分割技术在空间复杂度自适应性上的不足导致分割结果无法体现图像细节信息的问题。该方法首先结合H/α-ML Wishart聚类和四叉树分解得到大小不等、能够自适应场景复杂度的初始分割区域，然后利用复Wishart分布和马尔科夫随机场(MRF)对初始分割区域的大小和形状进行调整，得到最终的分割结果。本发明充分有效利用了极化SAR图像的极化信息，具有良好的空间自适应性，分割结果能够很好的保留极化SAR图像中的细节信息，分割速度较快，结果较为精确。
-
公开(公告)号：CN102708167A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210127743.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法，目的在于为复杂难懂的SAR影像构建数据集提供有效手段。针对SAR影像解译不同应用的需求，设计实现不同的标注方式，以降低标注难度，这里提出了一种基于区域与分块的网格标注方式；同时，利用Web技术，在网页上实现跨系统的标注系统，将标注结果有效地共享，使利用率最大化，达到减轻人力成本的效果。另外，本发明提供专门研究分析通道，供验证、实验使用，是一个简易的SAR影像解译研究平台。
-
公开(公告)号：CN102542293A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446373.8
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像场景解译的一类提取分类方法，包括：S1：重叠分割图像：使用固定大小固定步长的滑动窗口将SAR图像分割成多个子图像，其中滑动的步长小于子图像的尺寸，相邻的子图像间存在部分重叠区域；S2：图像表征：针对SAR图像中存在的不同类别，选择分别适合于每个类别的特征作为分类依据，对于每个类别的分类建立独立的、专用的、合适的特征空间；S3：一类提取分类，包括：对于分布面积较大的地物区域，使用切片级提取；对于分布狭窄、稀疏的区域，使用图像级提取；S4：最终判决，包括：S41：对切片级提取结果做空间相关性分析；S42：将图像级提取结果覆盖于切片级提取结果上之后，进行语义相关性分析。
-
公开(公告)号：CN102708167B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210127743.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法，目的在于为复杂难懂的SAR影像构建数据集提供有效手段。针对SAR影像解译不同应用的需求，设计实现不同的标注方式，以降低标注难度，这里提出了一种基于区域与分块的网格标注方式；同时，利用Web技术，在网页上实现跨系统的标注系统，将标注结果有效地共享，使利用率最大化，达到减轻人力成本的效果。另外，本发明提供专门研究分析通道，供验证、实验使用，是一个简易的SAR影像解译研究平台。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657998A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510091510.9
申请日：2015-02-28
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/10044
Abstract: 一种基于退化滤波器-加权最大似然估计的雷达图像边缘提取方法，包括任选一像素点，令其相邻两像素为xi和xj，准确估计xi和xj处的无噪真值；计算当前滤波器方向下邻域像素xi和xj的相异性，作为该方向下像素x处的边缘响应；判断当前像素x处是否遍历完所有滤波器方向，若否则重复上述步骤，计算下一滤波器方向上的边缘强度；遍历所有方向下的边缘响应值，取其中最大值作为当前像素处边缘强度，对应的滤波器方向为边缘方向；判断是否遍历完图像中所有像素点，若否则重复上述步骤，继续计算下一像素点处边缘强度，若是则输出所有像素处的边缘强度值。本发明的方法可实现保证图像分辨率、边缘定位准确的SAR图像边缘提取。
-
公开(公告)号：CN106846259A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611163878.2
申请日：2016-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/10068 , G06T2207/20032 , G06T2207/30028
Abstract: 一种腹腔镜手术视频帧率自适应的实时去烟雾方法，包括步骤：获取腹腔镜手术视频的帧率；对视频进行帧率自适应采样；利用暗通道先验去雾原理，获得暗通道图、估计大气光照系数和估计透射率图；利用暗通道图、大气光照系数、透射率图，求解雾图成像模型的方程，获得去雾图像；将去雾图像实时输出形成去雾视频。对高帧率视频进行隔帧采样，大幅减少了需要处理的数据量；通过指针操作符访问储存在内存空间的图像，能够对数据进行高速读写；对暗通道图进行中值滤波处理，能够更好的保存图像边缘；求得透射率图后，将透射率图归一化，保证后续雾图成像方程的求解为整型数运算，解决了暗通道先验去雾方法中透射率图大量浮点运算导致算法时间大幅增加的问题。
-
公开(公告)号：CN106780384A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611163880.X
申请日：2016-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003
Abstract: 一种适用冷光源腹腔影像参数自适应的实时去烟雾方法，包括步骤：获取腹腔影像视频信号的帧率，根据帧率选择视频图像的采样帧；获取采样帧的原含雾图像；将原含雾图像通过暗通道先验去雾原理计算后获得暗通道图，计算暗通道图的透射率图，采用自回归滑动平均的方法计算暗通道图的大气光照系数；利用原含雾图像、暗通道图、大气光照系数和透射率图，求解雾图成像方程，获得去雾图像；将去雾图像实时输出形成去雾视频。由于针对高清图像采用降采样求其透射率，大幅度减少了需要处理的数据量，提升了去烟雾的实时性；并用自回归滑动平均法计算大气光照系数及对去雾图转换到HSV空间进行图像增强，消除去雾后图像昏暗副作用。
-
公开(公告)号：CN102722883B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210111531.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法，主要解决现有的分割技术在空间复杂度自适应性上的不足导致分割结果无法体现图像细节信息的问题。该方法首先结合H/α-ML Wishart聚类和四叉树分解得到大小不等、能够自适应场景复杂度的初始分割区域，然后利用复Wishart分布和马尔科夫随机场(MRF)对初始分割区域的大小和形状进行调整，得到最终的分割结果。本发明充分有效利用了极化SAR图像的极化信息，具有良好的空间自适应性，分割结果能够很好的保留极化SAR图像中的细节信息，分割速度较快，结果较为精确。
-
公开(公告)号：CN102542590A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446232.6
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法，包括以下步骤：S1：分割影像，其进一步包括：将SAR影像分割成为多个大小相等的子影像；再将每个子影像划分成为互不重叠的矩形区域，每个矩形区域称之为单词；S2：图像表征：用子影像生成文档，用所有的文档生成文集；S3：知识输入，其进一步包括：选取一部分具有典型场景的子影像进行基于关键字的人工标注，这些关键字组成的集合称之为文档的隐类别；S4：训练推理：完成SAR影像的初步标注；S5：语义分析：根据所有子影像的分类结果与单词的标注结果，通过先验语义知识对标注结果进行语义分析，从而得到符合人类语义的标注结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
