基于工程建模的多种化学杀菌剂组合的优化方法

    公开(公告)号:CN103675252A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310661620.5

    申请日:2013-12-09

    CPC classification number: G01N33/94 A01N43/653 A01N47/12 A01N2300/00 A01N43/54

    Abstract: 一种基于工程建模的多种化学杀菌剂组合的优化方法,包括如下步骤:A、选择合适的农业病原菌试验体系,并确定两种以上杀菌剂;B、分别测量每种杀菌剂对病原菌的抑制率关于剂量的响应曲线;C、根据所得的响应曲线建立数据驱动模型;D、基于数据驱动模型优化出理想的杀菌剂组合。本发明通过建立病原菌对组合杀菌剂响应的模型,仅需要非常少量的实验次数就能找到最理想的杀菌剂组合,不但提高了抑制病原菌的效率,且相较于同效率的单个杀菌剂作用时的杀菌剂剂量减少,降低了化学杀菌剂使用对环境造成的危害,且由于采用多种杀菌剂联合使用,可以大大降低化学杀菌剂使用一段时间以后产生的耐药性。

    基于工程建模的多种化学杀菌剂组合的优化方法

    公开(公告)号:CN103675252B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310661620.5

    申请日:2013-12-09

    Abstract: 一种基于工程建模的多种化学杀菌剂组合的优化方法,包括如下步骤:A.选择合适的农业病原菌试验体系,并确定两种以上杀菌剂;B.分别测量每种杀菌剂对病原菌的抑制率关于剂量的响应曲线;C.根据所得的响应曲线建立数据驱动模型;D.基于数据驱动模型优化出理想的杀菌剂组合。本发明通过建立病原菌对组合杀菌剂响应的模型,仅需要非常少量的实验次数就能找到最理想的杀菌剂组合,不但提高了抑制病原菌的效率,且相较于同效率的单个杀菌剂作用时的杀菌剂剂量减少,降低了化学杀菌剂使用对环境造成的危害,且由于采用多种杀菌剂联合使用,可以大大降低化学杀菌剂使用一段时间以后产生的耐药性。

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