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公开(公告)号：CN103284758A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310188527.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种计算机应用技术领域的心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，步骤如下：（1）基于局部上下文特征的加性最小核支持向量机分类器快速识别瓣环候选特征点；（2）利用加权模板计算候选特征点的局部加权密度；（3）二分法自适应搜索局部加权密度值的阈值，计算连续区域的中心点，利用最近邻算法计算聚类中心作为最终二尖瓣瓣环的特征点。本发明提供的方法实现了对超声心动图中二尖瓣瓣环的自动检测，辅助二尖瓣装置病变的诊断和量化分析。
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公开(公告)号：CN100448409C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200710037037.1
申请日：2007-02-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的三维超声心动图四腔切面图像自动检测的方法。步骤如下：(1)从心脏全容积数据中提取出一个心脏舒张末期的三维体数据；(2)从三维体数据中提取180幅切面图像，建立一个图像数据库；(3)计算数据库中每一幅图像与模板图像的相似度，由互信息测度初步筛选，再利用小波系数统计特征在剩下的图像中进一步检测出与模板图像相似度最高的一幅图像，记录其在该体数据中的位置即为四腔观位置。本发明中的方法实现了四腔切面的自动搜寻功能，便利了医生采用实时三维超声技术来诊断。
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公开(公告)号：CN101034480A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710039129.3
申请日：2007-04-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的心脏二尖瓣环计算机辅助重建的方法，首先采用人机交互的方式选取二尖瓣环特征点，其次在重组上述二尖瓣环特征点时，采用三维排序的方法，形成一个封闭的有序三维点阵序列，最后基于这个有序三维点阵序列，利用非均匀三次B样条曲线实现重建出二尖瓣环结构。本发明的有益效果是：(1)基于人机交互的方式直接选取二尖瓣环上面的点，想比用算法分割，能提高选取瓣环特征点的准确度；(2)利用非均匀三次B样条曲线重建三维二尖瓣环结构，由于NURBS可以保持边缘特征的独立性，而不易被其他的控制点影响，所以能准确表现二尖瓣环这样的三维复杂结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102207995A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110138159.6
申请日：2011-05-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的心脏二尖瓣装置的三维几何结构的定量分析方法，通过建立二尖瓣装置的三维简化模型并对其二尖瓣装置局部坐标系的三维几何结构参数作为基于支持向量机的分类系统的输入，实现定量分析。本发明使得二尖瓣装置的重建不受成像方式的影响，得到二尖瓣装置的简化三维模型。基于此简化表示建立二尖瓣装置的局部坐标系，使其独立于采样探头的位置、心脏运动位移和受检主体位移等影响因素，从而计算二尖瓣装置的三维几何结构量化参数，描述二尖瓣装置的结构和功能，及其组分之间的空间结构关系。
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公开(公告)号：CN1595280A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410025690.2
申请日：2004-07-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种旋转平台上的三维人脸重建系统，用于生物特征识别领域。包括：可编程控制器、步进电机驱动模块、步进电机、高精度行星减速齿轮箱、旋转臂、支架、左照相机、投影仪、右照相机、平台、平台底座、连接电缆、计算机，可编程控制器与电机驱动模块通过连接电缆连接，可编程控制器同时与左照相机及右照相机通过连接电缆连接，左照相机及右照相机与计算机通过连接电缆连接，步进电机驱动模块和电机连接，电机经高精度行星减速齿轮箱与旋转臂机械连接，支架设置在旋转臂上，左照相机、右照相机和投影仪设置在支架上，平台设置在平台底座上。本发明可快速完成人脸的三维重建工作，完成三维人脸识别工作，也可以用在其它物体的三维重建中。
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公开(公告)号：CN103284758B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310188527.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种计算机应用技术领域的心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，步骤如下：（1）基于局部上下文特征的加性最小核支持向量机分类器快速识别瓣环候选特征点；（2）利用加权模板计算候选特征点的局部加权密度；（3）二分法自适应搜索局部加权密度值的阈值，计算连续区域的中心点，利用最近邻算法计算聚类中心作为最终二尖瓣瓣环的特征点。本发明提供的方法实现了对超声心动图中二尖瓣瓣环的自动检测，辅助二尖瓣装置病变的诊断和量化分析。
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公开(公告)号：CN100476876C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200710039129.3
申请日：2007-04-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的心脏二尖瓣环计算机辅助重建的方法，首先采用人机交互的方式选取二尖瓣环特征点，其次在重组上述二尖瓣环特征点时，采用三维排序的方法，形成一个封闭的有序三维点阵序列，最后基于这个有序三维点阵序列，利用非均匀三次B样条曲线实现重建出二尖瓣环结构。本发明的有益效果是：(1)基于人机交互的方式直接选取二尖瓣环上面的点，想比用算法分割，能提高选取瓣环特征点的准确度；(2)利用非均匀三次B样条曲线重建三维二尖瓣环结构，由于NURBS可以保持边缘特征的独立性，而不易被其他的控制点影响，所以能准确表现二尖瓣环这样的三维复杂结构。
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公开(公告)号：CN101011266A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710037037.1
申请日：2007-02-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的三维超声心动图四腔切面图像自动检测的方法。步骤如下：(1)从心脏全容积数据中提取出一个心脏舒张末期的三维体数据；(2)从三维体数据中提取180幅切面图像，建立一个图像数据库；(3)计算数据库中每一幅图像与模板图像的相似度，由互信息测度初步筛选，再利用小波系数统计特征在剩下的图像中进一步检测出与模板图像相似度最高的一幅图像，记录其在该体数据中的位置即为四腔观位置。本发明中的方法实现了四腔切面的自动搜寻功能，便利了医生采用实时三维超声技术来诊断。
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