基于视觉采样的移动物体近身检测方法

    公开(公告)号:CN120071294A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411955530.1

    申请日:2024-12-28

    Abstract: 一种基于视觉采样的移动物体近身检测方法,通过耳机上的摄像头采集正在跟踪的物体的图像后,经实时目标检测得到图像的边界框后,通过深度估计算法估计一个与俯仰角无关的虚拟地平线后,基于虚拟地平线结合成像参数估计物体高度信息,进而得到物体深度信息,再通过基于扩展卡尔曼滤波的动态目标跟踪并生成风险评估报告。本发明通过安装在耳机上的微型摄像机收集用户后方的实时视频,并将其传输到智能手机上进行危险物体跟踪和速度估计。如果发现有危险物以过快的速度接近,智能耳机会向用户发出警告声,本发明适用于耳机和手机的低功耗低算力条件,能够迅速而准确地检测到接近的危险物体。

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