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公开(公告)号：CN113744387B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110852024.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06T7/33 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种医学图像三维重建方法、介质及电子设备。所述医学三维图像重建方法包括：获取基准X平片和浮动X平片；获取所述基准X平片和所述浮动X平片对应的解剖学关键点；获取所述基准X平片和所述浮动X平片对应的多器官掩膜；根据所述解剖学关键点和所述多器官掩膜对所述基准X平片和所述浮动X平片进行对齐，并根据对齐结果获取正位单器官X平片和侧位单器官X平片；利用第一卷积神经网络模型对所述正位单器官X平片和所述侧位单器官X平片进行三维重建，以获取单器官三维图像。所述医学图像三维重建方法能够实现医学图像的三维重建，且具有良好的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN112927213B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110265567.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种医学图像分割方法、介质及电子设备。所述医学图像分割方法包括：获取目标医学图像；利用脊椎分割模型对所述目标医学图像进行处理，以获取每一节段所述目标脊椎的实际骨性标记点；获取每一节段所述目标脊椎的参考图谱；根据每一节段所述目标脊椎的实际骨性标记点及其参考骨性标记点，对所述参考医学图像和所述目标医学图像进行配准，以得到配准后的医学图像；根据所述参考图谱的脊椎分割掩码以及所述配准后的医学图谱，获取所述目标医学图像的初始分割结果；对所述目标医学图像进行图切分割以得到所述目标医学图像的最终分割结果。所述医学图像分割方法能够实现对所述目标医学图像的自动分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744387A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110852024.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种医学图像三维重建方法、介质及电子设备。所述医学三维图像重建方法包括：获取基准X平片和浮动X平片；获取所述基准X平片和所述浮动X平片对应的解剖学关键点；获取所述基准X平片和所述浮动X平片对应的多器官掩膜；根据所述解剖学关键点和所述多器官掩膜对所述基准X平片和所述浮动X平片进行对齐，并根据对齐结果获取正位单器官X平片和侧位单器官X平片；利用第一卷积神经网络模型对所述正位单器官X平片和所述侧位单器官X平片进行三维重建，以获取单器官三维图像。所述医学图像三维重建方法能够实现医学图像的三维重建，且具有良好的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119515965B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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公开(公告)号：CN112927213A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110265567.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种医学图像分割方法、介质及电子设备。所述医学图像分割方法包括：获取目标医学图像；利用脊椎分割模型对所述目标医学图像进行处理，以获取每一节段所述目标脊椎的实际骨性标记点；获取每一节段所述目标脊椎的参考图谱；根据每一节段所述目标脊椎的实际骨性标记点及其参考骨性标记点，对所述参考医学图像和所述目标医学图像进行配准，以得到配准后的医学图像；根据所述参考图谱的脊椎分割掩码以及所述配准后的医学图谱，获取所述目标医学图像的初始分割结果；对所述目标医学图像进行图切分割以得到所述目标医学图像的最终分割结果。所述医学图像分割方法能够实现对所述目标医学图像的自动分割。
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公开(公告)号：CN113284243A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110231851.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种三维表面模型的统计形状模型建立方法、系统、存储介质、终端，包括以下步骤：对三维表面模型进行数据预处理；将数据预处理后的三维表面模型配准到同一物理空间，获取统一物理空间后表面模型数据集；将所述统一物理空间后表面模型数据集对齐，建立所述三维表面模型中点的一一对应关系；根据所述点的一一对应关系构建协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量；所述对统一物理空间后表面模型数据集求平均值，根据所述平均值、所述特征值和特征向量构建所述三维表面模型的统计形状模型。本发明的三维表面模型的统计形状模型建立方法、系统、存储介质、终端实现了三维表面模型的统计形状模型的有效建立。
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公开(公告)号：CN119515965A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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