公开(公告)号：CN118831969A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310450667.0

申请日：2023-04-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 潘尔顺 ,  朱挺 ,  陈震 ,  李林蔓 ,  陈兆祥

IPC: B21B38/00

Abstract: 一种基于可工作转动量的轧辊健康状态检测方法，根据轧制公里数和已测量直径确定轧辊健康状态的退化趋势，建立轧辊健康状态与不同状态参数间的动态变化关系，得到轧辊可工作转动量的健康指标，并基于该健康指标随工作周期变化的统计数据，采用滑动窗口法实现轧辊健康状态准确评价，判断轧辊进入快速磨损期的工作周期。本发明通过构建表征轧辊健康状态的性能指标，能够实现轧辊健康状态的准确评价，并且具有工程可解释性，能有效支撑轧辊剩余寿命精准预测，为轧辊维护计划提供大量的决策支持。

公开(公告)号：CN119167077A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202310723734.1

申请日：2023-06-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 潘尔顺 ,  李艳婷 ,  赵宇 ,  朱挺 ,  陈兆祥 ,  李林蔓

IPC: G06F18/214 ,  B21B38/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于FCM的热轧产线精轧机组故障快速定位方法，通过数据采集系统采集得到精轧机组减速器、分配箱的多源信号与工况参数数据，通过标准化操作，得到有效变量的数据集；构建基于FCM非参数隶属度的模糊神经网络；通过模糊神经网络输出不同设备的状态模糊结果及其对应概率，按照最大概率值原则解模糊化得到最终设备状态；根据各个设备状态、轧机状态以及产线状态，实现故障的快速定位，进而达到快速复产减少故障损失的目的，保障设备稳定运行、生产持续进行。本发明考虑复杂设备的多传感器信号之间的耦合性、多尺度特点，通过产线层级—轧机层级—设备层级的三层故障定位策略，能够实现适用于热轧产线的高准确度故障定位，提高轧钢生产效率。

公开(公告)号：CN117165678A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310375194.2

申请日：2023-04-10

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 冯浩 ,  张子杰 ,  孙希成 ,  李林蔓 ,  周易 ,  夏强

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6858 ,  G16B25/20

Abstract: 本发明提供了肝癌复发风险标志物及其应用。具体地，本发明提供了肝癌复发风险标志物的基因或其检测试剂的用途，用于制备判断预后情况的诊断试剂或试剂盒。研究表明，肝癌复发风险标志物可作为判断肝癌复发风险情况的标记物，具有高灵敏度和特异性。