公开(公告)号：CN102096804A

公开(公告)日：2011-06-15

申请号：CN201010577279.1

申请日：2010-12-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 康飞龙 ,  杨杰 ,  黄钢 ,  朱羽苑 ,  王强 ,  常青青 ,  戴嘉境

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66 ,  G06F19/00

Abstract: 一种图像处理技术领域的骨扫描中肿瘤骨转移的图像识别方法，通过提取人体全身骨扫描图像，检测正反面信息。根据图像信息找到参考点，定位人体关键部位，将图像分成多个主要大块。在每个区域中采用各自的ARC热点检测算法，将热点区域提取出来。针对热点检测结果和原始图像，提取特征向量。然后针对提取的特征向量使用SVM训练模型。测试和修改所得的分类模型，同时对识别结果进行检验匹配和人体校准。从而得出正确的诊断报告。本发明与其他肿瘤骨转移的图像识别方法相比，提高了热点检测精确度和病患识别的准确度，弥补了国内在这一新兴领域的空白，同时为国内肿瘤骨转移诊断确立统一的诊断标准。