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公开(公告)号：CN116893162A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310612311.2
申请日：2023-05-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G01N21/64 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于YOLO及注意力神经网络的罕见抗核抗体核型探测方法，其流程为图像归一化处理之后，传入神经网络中进行检测，从而得到对罕见抗核抗体核型的探测。该方法的优势在于对传统的目标探测算法YOLO定制化、有效的改进升级，针对临床上罕见抗核抗体图像特点，在YOLO目标探测模型的基础上引入注意力机制，使得模型可提升罕见抗核抗体核型图像的关键特征在整张特征图中所占的权重，提升网络对罕见抗核抗体核型图像的特征提取能力，具有更精确的优势。该方法的实施能够提高医学检验人员对抗核抗体荧光图像的阅片工作效率，避免了不同阅片者肉眼判读的主观差异，同时改善当前临床上由于医学检验人员对罕见ANA核型认识不足，较为普遍存在漏检的情况。
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公开(公告)号：CN114495096A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011148471.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种细胞分类模型的获取方法和装置，该方法包括：获取训练好的细胞分类模型；根据测试数据和所述细胞分类模型获取待分类目标的M个特征图；M为大于或等于1的正整数；所述测试数据包括一个或多个待分类目标；获取所述M个特征图的权重；将具有权重的M个特征图输入所述细胞分类模型，对细胞分类模型进行优化，从而获取最优细胞分类模型。通过该实施例方案，实现了对类间差距小的目标进行分类，提高了分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN101489146A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910045011.0
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机投影的信息嵌入技术领域的自适应的不可见结构光技术实现方法，步骤一，调整原始图像亮度空间范围；步骤二，在步骤一所生成的伪原始图像中像素级自适应嵌入不可见结构光；步骤三，用摄像头捕捉相互补偿的图像，对该图像利用C2P对应映射方法进行像素级自适应解析不可见结构光；步骤四，用中值过滤器处理解析出来的结构光图像，去除多余的噪点。本发明获得的亮度效果更接近原图案，所以让人眼更加难以察觉，同时，本发明分别克服了图像依赖和精度不足两大难题。
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公开(公告)号：CN117872579A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410062709.8
申请日：2024-01-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本申请涉及一种细胞涂片的高精度图像采集系统，涉及细胞图像采集的领域，其包括图像采集模块：用于采集当前位置图像；区域选取模块：用于在图像中选取细胞图像密集区域作为对焦区域；清晰度计算模块：用于通过清晰度计算函数计算当前位置对焦区域内图像的清晰度；对焦控制模块：用于使图像采集模块靠近或远离图像，并根据图像采集模块在不同位置时对焦区域内图像的清晰度获取图像采集模块的最佳位置，以使得图像采集模块在最佳位置采集图像。本申请具有能够针对细胞密集区域进行清晰度计算，提高细胞图像清晰度计算结果的准确性，提高图像采集系统的精度，并降低系统运算量的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611527A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311442620.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本申请涉及一种显微切片图像质量评估方法，涉及显微图像评估的领域，其包括获取参考图像和待评估图像各像素点的灰度值和梯度值；对参考图像的灰度图和梯度图、待评估图像的灰度图和梯度图进行剪切波变换，以分解为不同尺度下不同方向的多个子带；计算参考图像和待评估图像每个子带的第一灰度特征相似度、第二灰度特征相似度、第一梯度特征相似度和第二梯度特征相似度；计算参考图像和待评估图像每个子带的相似度；将参考图像和待评估图像所有尺度下所有方向子带的相似度进行组合，得到参考图像和待评估图像的相似度。本申请具有能够突出显微图像的边缘和纹理特征，同时考虑到人眼视觉特性，以提高对显微图像质量评价方法的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN101476882B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200910045010.6
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种计算机视觉技术领域的基于单应性矩阵的结构光三维检测方法，本发明中，利用棋盘格图案中的特征点获取相机成像面分别与平面P1和P2对应的单应性矩阵，同时在平面P1和P2上分别测定投影仪投影面和相机成像面对应的单应性矩阵，给定投影面上某条光栅的直线方程，根据单应性矩阵获得成像面和世界坐标系下的平面，并建立成像面和世界坐标系下平面之间的关系，并通过变换关系得到每条光栅在世界坐标系下的位置，从而获取三维信息。本发明可以简便的测量世界坐标，并避免了设备相关性问题，本发明在保证精度的条件下简化了三维检测的操作。
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公开(公告)号：CN118247139A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410361091.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本申请涉及一种显微图像拼接对齐方法、装置及存储介质，涉及图像拼接技术的领域，其包括对目标图像和待拼接图像进行预处理；计算目标图像重叠区域的像素点灰度均值并确定选取的模板尺寸；计算重叠区域内每一个模板尺寸的区域的像素点灰度值偏离重叠区域的灰度均值的程度；选取偏离重叠区域的灰度均值的程度最大的模板尺寸的区域，并计算该模板尺寸的区域的像素点灰度均值；进而确定模板区域；根据确定的模板区域在待拼接图像中进行搜索，并确定模板区域的最佳匹配坐标；将目标图像与待拼接图像进行对齐合并、图像融合，生成拼接图像。本申请具有能够选取合适的模板进行图像配准，提高匹配准确性，同时避免系统运算量过大的效果。
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公开(公告)号：CN101489146B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200910045011.0
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机投影的信息嵌入技术领域的自适应的不可见结构光技术实现方法，步骤一，调整原始图像亮度空间范围；步骤二，在步骤一所生成的伪原始图像中像素级自适应嵌入不可见结构光；步骤三，用摄像头捕捉相互补偿的图像，对该图像利用C2P对应映射方法进行像素级自适应解析不可见结构光；步骤四，用中值过滤器处理解析出来的结构光图像，去除多余的噪点。本发明获得的亮度效果更接近原图案，所以让人眼更加难以察觉，同时，本发明分别克服了图像依赖和精度不足两大难题。
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公开(公告)号：CN101476882A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910045010.6
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种计算机视觉技术领域的基于单应性矩阵的结构光三维检测方法，本发明中，利用棋盘格图案中的特征点获取相机成像面分别与平面P1和P2对应的单应性矩阵，同时在平面P1和P2上分别测定投影仪投影面和相机成像面对应的单应性矩阵，给定投影面上某条光栅的直线方程，根据单应性矩阵获得成像面和世界坐标系下的平面，并建立成像面和世界坐标系下平面之间的关系，并通过变换关系得到每条光栅在世界坐标系下的位置，从而获取三维信息。本发明可以简便的测量世界坐标，并避免了设备相关性问题，本发明在保证精度的条件下简化了三维检测的操作。
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