公开(公告)号：CN111626141B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010369948.X

申请日：2020-04-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨杰 ,  曹志杰 ,  黄晓霖

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了基于生成图片的人群计数模型建立方法、计数方法及系统，该建立方法包括：对于训练集中的每张真实图片进行人群的人头点标注；判断每个标注点处的人头大小；根据标注点及人头大小，对于每张真实图片，生成一张生成图片，形成生成集；利用孪生特征编码网络对训练集及生成集进行编码形成真实图片及生成图片的特征；利用特征解码网络对真实图片及生成图片的特征进行解码得到真实图片及生成图片的预测密度图；计算损失函数；将损失函数计算为梯度，来更新整个模型；重复，直到获得最小化损失函数以及对应的模型参数值，即获得训练好的模型。该计数包括：利用训练好的模型对人群图片进行计数。通过本发明，改善了过拟合问题，预测更准确。

公开(公告)号：CN111626141A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010369948.X

申请日：2020-04-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨杰 ,  曹志杰 ,  黄晓霖

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于生成图片的人群计数模型建立方法、计数方法及系统，该建立方法包括：对于训练集中的每张真实图片进行人群的人头点标注；判断每个标注点处的人头大小；根据标注点及人头大小，对于每张真实图片，生成一张生成图片，形成生成集；利用孪生特征编码网络对训练集及生成集进行编码形成真实图片及生成图片的特征；利用特征解码网络对真实图片及生成图片的特征进行解码得到真实图片及生成图片的预测密度图；计算损失函数；将损失函数计算为梯度，来更新整个模型；重复，直到获得最小化损失函数以及对应的模型参数值，即获得训练好的模型。该计数包括：利用训练好的模型对人群图片进行计数。通过本发明，改善了过拟合问题，预测更准确。