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公开(公告)号:CN118071663A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410316029.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06T3/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种高效的高动态范围视重建方法,包括:构建一个标准动态范围视频转换为高动态范围视频的域映射子系统,域映射子系统包含仿射变换模型,在低分辨率空间预测标准动态范围到高动态范围视频映射的仿射变换参数,利用预测的仿射变换参数将标准动态范围视频转换为高动态范围视频;构建高动态范围视频细节增强子系统,细节增强子系统对域映射子系统输出的高动态范围视频进一步增强亮度和颜色细节;训练域映射子系统和细节增强子系统,得到最优网络参数;将待重建的标准动态范围视频输入训练后的域映射子系统和细节增强子系统依次处理,生成高动态范围视频。本发明改善了高动态范围视频的重建效果,并且在算法效率上显著优于现有算法。