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公开(公告)号：CN1556627A
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN200310109839.0
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种媒体网站内容监管信息统一存储和交互方法。属于信息安全领域。本发明应用客户端先将发送请求包装为SOAP消息格式，然后与服务提供端建立连接，接收到客户端发来的SOAP消息，服务提供者解读SOAP包格式，将消息路由到SOAP包中指定的数据处理服务器，数据处理服务器用指定的方法接收SOAP包解析完剩下的XML封装消息，并送至与之相绑定的应用处理器进行相应的处理，处理完毕后将数据通过数据存储引擎保存到数据库中，如果要发送回客户，则通过发消息通知Web数据中央处理器，并通过它调用数据处理客户模块将数据进行XML封装，然后再通过Web数据中央处理器将封装的消息串行化，最后调用消息封装发送器发送回客户。本发明实现了不同形式的网络信息的统一交换和存储。
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公开(公告)号：CN117574443A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311598248.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学 , 上海工博士装备集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工控软件控制流完整性保护方法及系统，包括：步骤S1：获取目标工控软件的信息；所述信息包括控制程序的格式、控制程序的加载流程和控制流转移的过程；步骤S2：构建插桩框架，完成对目标工控软件的保护；所述插桩框架通过逆向工程分析PLC的信息。本发明首次提出了一种可以有效地保护工控软件控制流完整性的方法，该方法可以保护工控软件特有的重定向表，以确保攻击者无法通过篡改该重定向表的表项进而篡改程序的控制流，首次解决了因为工控软件的特殊性导致的传统软件控制流完整性保护方案不适用的问题。
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公开(公告)号：CN113220825A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110308776.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向个人推文的话题情感倾向性预测模型的建模方法及系统，包括：步骤M1：根据情感词典将推文中的情感词去除，得到去除情感词的推文；步骤M2：在推文语料库中利用去除情感词的推文和情感标签输入BERT模型对BERT模型进行训练，得到训练后的BERT模型；步骤M3：利用训练后的BERT模型对去除情感词的推文以及话题词进行特征提取得到隐层向量；步骤M4：将话题词对应的隐层向量通过注意力机制进行整合，拼接到去除情感词的推文每个字符向量后面，得到新的词向量；步骤M5：新的词向量通过CNN分类器对情感类别进行概率分布预测；本发明提高对潜在话题情感预测的准确率。
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公开(公告)号：CN1558605A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410015990.2
申请日：2004-01-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种漏洞扫描的实现方法，属于网络技术领域。本发明采用漏洞扫描器，该漏洞扫描器包括用户端、浏览器、扫描主机和目标主机，扫描主机部分包含控制平台、扫描模式设置模块、扫描模块和漏洞库，其中扫描模式设置模块包括扫描方式的设置和扫描深度的选择，该模块采用插件的方式嵌入到控制平台中，用户端利用Web浏览器对远程的扫描主机进行远程控制，通过扫描主机上的控制平台由用户设置扫描深度和扫描方式，即选择进行邮件服务的SMTP漏洞扫描或者是Web服务器的HTTP漏洞扫描，并利用扫描模块把扫描的深度从单次扫描扩充到二次扫描甚至更深层次的扫描，设置完毕后则利用扫描主机使用其上的漏洞库来对目标机进行漏洞扫描，最后给出扫描测试报告。
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公开(公告)号：CN100466533C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200310109838.6
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L65/1043 , G06F21/305 , G06F21/6209 , G06F21/74 , G06F21/88 , G06F2221/2105 , G06F2221/2115 , G11B20/10009 , G11B20/10425 , G11B20/22 , H03L7/091 , H03M7/4006 , H03M13/23 , H03M13/2903 , H03M13/2993 , H03M13/6356 , H03M13/6362 , H04B7/2628 , H04B10/25754 , H04J13/0077 , H04J13/16 , H04L1/0066 , H04L1/0068 , H04L9/085 , H04L9/304 , H04L25/03038 , H04L25/497 , H04L51/04 , H04L51/28 , H04L51/38 , H04L63/126 , H04L65/1006 , H04L65/1016 , H04M1/72533 , H04M3/42221 , H04M7/1295 , H04N19/109 , H04N19/139 , H04N19/625 , H04N19/91 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04W8/245 , H04W8/26 , H04W12/10 , H04W52/30 , H04W72/042 , H04W76/12 , H04W88/085 , Y10S370/906 , Y10S370/907
Abstract: 一种网络媒体内容安全宏观监管方法，属于网络技术领域。本发明通过国家监管中心、地方监管中心和媒体网站监管中心的交互实现内容的宏观监管，国家监管中心利用内容安全行为规则发布流程发布内容安全管理行为规则，由内容安全行为规则导入流程分别导入地方监管中心、媒体网站监管中心，媒体网站监管中心利用内容安全行为规则分配流程分别作用于为媒体网站监管子系统，各子系统产生监管原始信息经由异构数据封装流程封装后，送至地方监管中心，通过监管数据备份模块记录备份，送至国家监管中心经综合审计流程产生审计信息，经过内容安全行为制定流程产生新的内容安全行为规则，返回到国家监管中心。本发明实现了从全局对网络进行管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100369443C
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200310109837.1
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种遵循SNMP/CIM协议中间件映射的方法。属于网络技术领域。首先根据设备的管理信息库MIB中的信息内容并按照CIM标准抽象和建立设备信息模型，此时该模型中包含了设备本身信息和SNMP到CIM映射的信息，然后利用XML语言按照SNMP与CIM之间四种映射形式表达这个模型中映射的信息，用设备受管对象格式表达设备原有的内容信息，该部分信息则直接发向WBEM Service管理平台接收并保存，XML语言表达的映射信息用DTD语言或者Schema规范进行解析，成为DTD格式内容或者Schema规范内容，这样直接被开发的Provider理解，当Provider再结合XML原来内容提取内容并转化为符合CIM标准的设备管理信息后，这些管理信息能直接被管理平台利用，对设备进行管理，从而实现了将按照SNMP到CIM的映射。
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公开(公告)号：CN1556638A
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN200310109837.1
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种遵循SNMP/CIM协议中间件映射的方法。属于网络技术领域。首先根据设备的管理信息库MIB中的信息内容并按照CIM标准抽象和建立设备信息模型，此时该模型中包含了设备本身信息和SNMP到CIM映射的信息，然后利用XML语言按照SNMP与CIM之间四种映射形式表达这个模型中映射的信息，用设备受管对象格式表达设备原有的内容信息，该部分信息则直接发向WBEM Service管理平台接收并保存，XML语言表达的映射信息用DTD语言或者Schema规范进行解析，成为DTD格式内容或者Schema规范内容，这样直接被开发的Provider理解，当Provider再结合XML原来内容提取内容并转化为符合CIM标准的设备管理信息后，这些管理信息能直接被管理平台利用，对设备进行管理，从而实现了将按照SNMP到CIM的映射。
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公开(公告)号：CN116434530A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211611467.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于时空阶梯卷积网络的交通流预测方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、根据交通流的预测时间间隔和所处地理位置，对输入的历史交通流数据进行地理区域划分和聚合，并对聚合后的历史交通流数据进行预处理；步骤S2、使用预处理后的历史交通流数据对构建的时空阶梯卷积神经网络预测模型进行预训练，得到训练好的交通流预测模型；步骤S3、利用已训练好的交通流预测模型对指定时间间隔的交通流进行预测。与现有技术相比，本发明利用了时空阶梯卷积神经网络能够将时间信息与空间输入范围相结合的优势，可以得到更高的预测精度，且对短期、长期预测都有着较高的预测精确度。
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公开(公告)号：CN1556612A
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN200310109838.6
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04L65/1043 , G06F21/305 , G06F21/6209 , G06F21/74 , G06F21/88 , G06F2221/2105 , G06F2221/2115 , G11B20/10009 , G11B20/10425 , G11B20/22 , H03L7/091 , H03M7/4006 , H03M13/23 , H03M13/2903 , H03M13/2993 , H03M13/6356 , H03M13/6362 , H04B7/2628 , H04B10/25754 , H04J13/0077 , H04J13/16 , H04L1/0066 , H04L1/0068 , H04L9/085 , H04L9/304 , H04L25/03038 , H04L25/497 , H04L51/04 , H04L51/28 , H04L51/38 , H04L63/126 , H04L65/1006 , H04L65/1016 , H04M1/72533 , H04M3/42221 , H04M7/1295 , H04N19/109 , H04N19/139 , H04N19/625 , H04N19/91 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04W8/245 , H04W8/26 , H04W12/10 , H04W52/30 , H04W72/042 , H04W76/12 , H04W88/085 , Y10S370/906 , Y10S370/907
Abstract: 一种网络媒体内容安全宏观监管方法，属于网络技术领域。本发明通过国家监管中心、地方监管中心和媒体网站监管中心的交互实现内容的宏观监管，国家监管中心利用内容安全行为规则发布流程发布内容安全管理行为规则，由内容安全行为规则导入流程分别导入地方监管中心、媒体网站监管中心，媒体网站监管中心利用内容安全行为规则分配流程分别作用于为媒体网站监管子系统，各子系统产生监管原始信息经由异构数据封装流程封装后，送至地方监管中心，通过监管数据备份模块记录备份，送至国家监管中心经综合审计流程产生审计信息，经过内容安全行为制定流程产生新的内容安全行为规则，返回到国家监管中心。本发明实现了从全局对网络进行管理。
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公开(公告)号：CN113220825B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110308776.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向个人推文的话题情感倾向性预测模型的建模方法及系统，包括：步骤M1：根据情感词典将推文中的情感词去除，得到去除情感词的推文；步骤M2：在推文语料库中利用去除情感词的推文和情感标签输入BERT模型对BERT模型进行训练，得到训练后的BERT模型；步骤M3：利用训练后的BERT模型对去除情感词的推文以及话题词进行特征提取得到隐层向量；步骤M4：将话题词对应的隐层向量通过注意力机制进行整合，拼接到去除情感词的推文每个字符向量后面，得到新的词向量；步骤M5：新的词向量通过CNN分类器对情感类别进行概率分布预测；本发明提高对潜在话题情感预测的准确率。
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