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公开(公告)号：CN119941646A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411958605.1
申请日：2024-12-27
IPC: G06T7/00 , A61B3/12 , A61B3/14 , A61B5/00 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本申请涉及一种眼部图像分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取用户的眼底图像，并根据该用户的脑部在历史时间段内是否发生过预设事件，确定该用户的历史脑部信息；在该历史脑部信息指示该用户在历史时间段内未发生过该预设事件的情况下，根据该眼底图像和预先基于半监督学习算法和知识迁移算法训练得到的目标眼底图像分析模型确定第一眼底图像分析结果；其中，该第一眼底图像分析结果用于表征该用户是否存在具有隐匿性的脑部异常区域，以及该用户在预设时间段内发生该预设事件的第一预测信息。采用本方法能够有效的降低成本，进而实现针对大规模人群进行脑部异常的识别和预测。
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公开(公告)号：CN114424934B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111659574.6
申请日：2021-12-30
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种呼吸暂停事件筛查模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取睡眠监测信号，对睡眠检测信号进行分析，得到睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，根据睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，确定睡眠检测信号对应的最终筛查结果标签，基于睡眠监测信号对应的总睡眠时间段的等时长划分结果，对睡眠监测信号进行切片，得到睡眠监测信号的多个片段信号，对呼吸暂停事件筛查模型进行训练，得到训练后的呼吸暂停事件筛查模型。采用本方法能够提高呼吸暂停事件筛查模型的最终筛查结果的准确性，减少人工干预。
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公开(公告)号：CN114424934A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111659574.6
申请日：2021-12-30
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种呼吸暂停事件筛查模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取睡眠监测信号，对睡眠检测信号进行分析，得到睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，根据睡眠检测信号对应的至少一个睡眠子时间段的诊断标签，确定睡眠检测信号对应的最终筛查结果标签，基于睡眠监测信号对应的总睡眠时间段的等时长划分结果，对睡眠监测信号进行切片，得到睡眠监测信号的多个片段信号，对呼吸暂停事件筛查模型进行训练，得到训练后的呼吸暂停事件筛查模型。采用本方法能够提高呼吸暂停事件筛查模型的最终筛查结果的准确性，减少人工干预。
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公开(公告)号：CN101729456B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN200910311332.0
申请日：2009-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种移动通信技术领域的正交频分复用通信系统的信道估计方法，包括以下步骤：得到不同的信道类型及信噪比条件下的频域内插系数值、提取导频子载波处的接收值、估计各个导频子载波处的信道函数值、进行信道类型的抽样估计、进行信噪比的抽样估计、选择合适的频域LMMSE内插系数W、频域分段内插和时域线性内插。本发明对LMMSE方法进行了简化，根据信道具体情况选择不同的预存的内插系数，不需要矩阵求逆运算，实现简单；同时频域内插时采用分段内插，性能稳定，易于实现。
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公开(公告)号：CN101808071A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010169388.X
申请日：2010-05-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种通信技术领域的OFDM系统的同步方法，包括以下步骤：对接收到的数据进行定时同步估计处理，确定第一个OFDM符号，得到第i个OFDM符号的起始样点位置及其起始样点的相关峰值，得到第i个OFDM符号的频率偏差和第i+1个OFDM符号纠正后的频率偏差，进而得到整个OFDM系统的起始样点和系统的频率偏差，其中：2≤i≤T+1，T是同步迭代次数。本发明在信道性能良好条件下减少同步的时间；同时通过迭代提高定时同步和频偏估计的精度和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114041753B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111369599.2
申请日：2021-11-16
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种睡眠分期方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。包括：获取原始数据样本集合中每一原始数据样本的睡眠分期人工标注结果；对每一原始数据样本进行时间段随机抽样，根据随机抽样结果确定第一目标训练时间段，第一目标训练时间段仅对应一个睡眠分期人工标注结果；基于每一原始数据样本的第一目标训练时间段及第一目标训练时间段对应的睡眠分期人工标注结果对睡眠分期模型进行训练，得到训练后的睡眠分期模型；基于训练后的睡眠分期模型，确定待分期的睡眠相关信号对应的睡眠分期结果。采用抽样得到的时间跨度长、总时长短的睡眠相关信号，对睡眠分期模型进行训练，得到的睡眠分期模型适应性更好，分期结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN101808071B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010169388.X
申请日：2010-05-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种通信技术领域的OFDM系统的同步方法，包括以下步骤：对接收到的数据进行定时同步估计处理，确定第一个OFDM符号，得到第j个OFDM符号的起始样点位置及其起始样点的相关峰值，得到第j个OFDM符号的频率偏差和第j+1个OFDM符号纠正后的频率偏差，进而得到整个OFDM系统的起始样点和系统的频率偏差，其中，2≤j≤T，T是同步迭代次数。本发明在信道性能良好条件下减少同步的时间；同时通过迭代提高定时同步和频偏估计的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN101925173A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010274815.0
申请日：2010-09-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种移动通信技术领域的正交频分复用系统的定时同步方法，包括以下步骤：对原始同步序列进行预加频偏处理，得到本地同步序列，且对接收信号进行倒序处理，得到接收信号的倒序信号；对本地同步序列和接收信号进行互相关处理，且对本地同步序列和接收信号的倒序信号进行互相关处理；选取两个相关峰值中较大的对应的接收信号作为该序列的峰值θ*；采用相同方法得到下一个序列的峰值θ*′，当θ*′-θ*＝T时，当前序列帧定时同步的结果Λ＝θ*；否则，当前序列的峰值为假峰，其中：T是设定的阈值。本发明可以在频偏较大时实现准确的定时同步，提高对频偏的鲁棒性，实现较低信噪比和较大频偏下的定时同步，同时降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN114041753A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111369599.2
申请日：2021-11-16
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种睡眠分期方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。包括：获取原始数据样本集合中每一原始数据样本的睡眠分期人工标注结果；对每一原始数据样本进行时间段随机抽样，根据随机抽样结果确定第一目标训练时间段，第一目标训练时间段仅对应一个睡眠分期人工标注结果；基于每一原始数据样本的第一目标训练时间段及第一目标训练时间段对应的睡眠分期人工标注结果对睡眠分期模型进行训练，得到训练后的睡眠分期模型；基于训练后的睡眠分期模型，确定待分期的睡眠相关信号对应的睡眠分期结果。采用抽样得到的时间跨度长、总时长短的睡眠相关信号，对睡眠分期模型进行训练，得到的睡眠分期模型适应性更好，分期结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN101925173B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010274815.0
申请日：2010-09-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种移动通信技术领域的正交频分复用系统的定时同步方法，包括以下步骤：对原始同步序列进行预加频偏处理，得到本地同步序列，且对接收信号进行倒序处理，得到接收信号的倒序信号；对本地同步序列和接收信号进行互相关处理，且对本地同步序列和接收信号的倒序信号进行互相关处理；选取两个相关峰值中较大的对应的接收信号作为该序列的峰值θ*；采用相同方法得到下一个序列的峰值θ*′，当θ*′-θ*＝T时，当前序列帧定时同步的结果Λ＝θ*；否则，当前序列的峰值为假峰，其中：T是设定的阈值。本发明可以在频偏较大时实现准确的定时同步，提高对频偏的鲁棒性，实现较低信噪比和较大频偏下的定时同步，同时降低了计算的复杂度。
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