-
公开(公告)号：CN108846553B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810502646.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于典型网架结构的输配电网协调性评估系统及方法，所述评估系统包括：数据库模块；组合结构建立模块，用于调用所述数据库模块中的数据，构建多个具有典型结构的输电网与配电网的组合结构；评估模块，分别计算各所述组合结构的可靠性指标、经济性指标和技术性指标；组合赋权模块，用于基于所述评估模块获得的可靠性指标、经济性指标和技术性指标进行赋权计算，获得各所述组合结构的综合评估指标；输出模块，用于输出所述综合评估指标，并基于所述综合评估指标获得推荐组合结构。与现有技术相比，本发明具有可以协同考虑输配电网、评估结果准确可靠等优点。
-
公开(公告)号：CN108599169B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810374557.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种输配电网一体化潮流方法，通过求解该线性方程获得输配电网各节点电压相角与电压幅值，继而求解有功潮流和无功潮流分布，包括以下步骤：1)获取输配电网拓扑结果，识别输配电网中的PQ节点、PV节点和平衡节点；2)采集输配电网节点注入数据与网络参数；3)建立输配电网一体化线性潮流方程；4)根据步骤2)和步骤3)，获得不包含平衡节点的电压相角θ′和PQ节点电压幅值VN；5)根据步骤4)计算获得有功潮流和无功潮流。与现有技术相比，本发明易于操作、不需迭代、计算精度高，可避免输配电网一体化潮流计算时的反复交替迭代。
-
公开(公告)号：CN111773031A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010722759.6
申请日：2020-07-24
Abstract: 一种结合视觉反馈系统的人手拇指内收康复用外骨骼装置，包括：各自带有形状记忆合金驱动器的刚性拇指关节和柔性腕指连接端，其中：刚性拇指关节上设有视觉追踪标记点并通过视觉追踪系统实时监测外展角，通过闭环反馈实现对形状记忆合金驱动器的精确控制。本发明能够随时随地的进行康复训练；采用形状记忆合金作为驱动器，相较于电机、气缸具有更大的功重比，并且由于体积和质量小，则对人手的负担小；采用柔性结构能够良好贴合人手；结合计算机视觉追踪，实现了闭环反馈控制，提高了控制精度，保证了外展角度受到实时监测，提升了外骨骼的安全性。
-
公开(公告)号：CN109102120B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810920368.8
申请日：2018-08-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/182
Abstract: 一种复杂场景下基于区块链的能源系统优化方法，经初始化后通过全网节点进行优化问题的求解，最快求解的节点获得区块记账权并向全网广播，其他节点收到的区块进行正确性验证，通过验证的区块即为电力系统凸优化模型的全局最优解，并得以确认和向全网广播，本发明提出的能源区块链模型可以满足电力系统复杂优化场景对安全性、开放性、吞吐量等性能的要求，具备落地及应用能力。
-
公开(公告)号：CN117454934A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310998965.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 一种超参数自优化及结构自调整的超短期光伏输出预测方法，以肯德尔相关系数矩阵选取具有一定相关关系的输入因子与功率构成数据集，同时加入矫正因子用以增加输入因子与目标变量的相关性，对数据集进行升维，将模型结构的调整具象为多个模型，通过多次实验发现加入校正因子后的数据集能有效提高光伏发电功率的预测精准度，自适应的结构和超参数筛选方法能提高模型的适用性，减少人工和时间成本，在卷积特征提取结构后平行加入多头注意力机制评分融合可以使卷积特征更加稳定，可信度更高，模型整体预测性能大幅提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108309303B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
-
公开(公告)号：CN108309303A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
-
公开(公告)号：CN118569423A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584354.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 一种融合时空关系的太阳能光伏发电功率预测方法，在离线阶段通过对光伏系统历史数据进行相关性分析并提取主成分特征，通过滑动窗口进行窗口划分并为窗口依次匹配三角函数位置编码形成编码窗口数据集，利用数据集对基于CNN、Multi‑Attention和LSTM的FSTRNN模型进行训练，在在线阶段通过训练后的FSTRNN模型进行实时发电功率预测。本发明基于利用贝叶斯优化算法搭建模型优化框架对超参数进行筛选，通过构建具有高泛用性和高预测性能的融合时空关系网络(FSTRNN)，有效针对不同地理位置、环境条件的光伏电站快速搭建FSTRNN模型和优化超参数值；FSTRNN模型具有明显优于SVM、LSTM、CNN‑LSTM等模型的预测精度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109102120A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810920368.8
申请日：2018-08-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 一种复杂场景下基于区块链的能源系统优化方法，经初始化后通过全网节点进行优化问题的求解，最快求解的节点获得区块记账权并向全网广播，其他节点收到的区块进行正确性验证，通过验证的区块即为电力系统凸优化模型的全局最优解，并得以确认和向全网广播，本发明提出的能源区块链模型可以满足电力系统复杂优化场景对安全性、开放性、吞吐量等性能的要求，具备落地及应用能力。
-
公开(公告)号：CN108599169A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810374557.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种输配电网一体化潮流方法，通过求解该线性方程获得输配电网各节点电压相角与电压幅值，继而求解有功潮流和无功潮流分布，包括以下步骤：1)获取输配电网拓扑结果，识别输配电网中的PQ节点、PV节点和平衡节点；2)采集输配电网节点注入数据与网络参数；3)建立输配电网一体化线性潮流方程；4)根据步骤2)和步骤3)，获得不包含平衡节点的电压相角θ′和PQ节点电压幅值VN；5)根据步骤4)计算获得有功潮流和无功潮流。与现有技术相比，本发明易于操作、不需迭代、计算精度高，可避免输配电网一体化潮流计算时的反复交替迭代。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.019 seconds)
