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公开(公告)号：CN101305922A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810038202.X
申请日：2008-05-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Inventor： 顾冬云
Abstract: 一种医学放射影像领域的实现超长规格X线影像的校准与拼接方法，步骤为：第一步，将两把特制型钢尺平行置于受检者被摄部位两侧，特制型钢尺上钻孔，并依次对钻孔点标记刻度，钻孔点即为影像校准与拼接的标记点；第二步，将分段影像采集至计算机，影像中显示受检部位和钢尺上的标记点。第三步，校准分段影像，获得已校准的待拼接序列图像。第四步，建立图像拼接坐标系，根据图像序列次序，分别实施相邻分段影像的两两拼接。第五步，选取两把钢尺在每幅图像重叠区域的三个标记点，由该三个标记点构成两幅图像间的三角形匹配对。以一幅图像为基准图像，通过坐标变换，完成两幅相邻分段影像的两两拼接。本发明简便实用，精度高，成本低。
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公开(公告)号：CN103136785B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310041841.2
申请日：2013-02-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 一种移动信息处理技术领域的用于移动终端的人体医学模型三维可视化系统及其实现方法，包括：在服务器端实现的建模模块和数据精简模块，在移动终端上实现的内存管理模块和三维显示模块，建模模块根据医学断面影像，建模生成三维人体医学模型文件，经数据精简模块去除冗余信息后输出至三维显示模块，三维显示模块根据用户的触摸操作实现对三维模型的图形化操作，内存管理模块与所述移动终端的内存管理器相连接，对移动终端的内存进行实时跟踪。本发明使得用户在移动终端平台上对医学模型三维可视化的操控更为流畅与灵活，也将为面向移动平台应用的涉及三维医学模型三维可视化的相关软件开发提供重要技术支持。
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公开(公告)号：CN110916984B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201911218334.5
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明公开了一种预防冻结步态(FOG)的穿戴设备及其实现方法，可以准确监测患者每一步的步态及平衡状况，通过提取患者在发生FOG之前的病理步态特征，构建基于机器学习的个性化FOG预测模型，在FOG即将发生之前实现时延低于1秒的对FOG快速并及时的预测判断。结合设备提供的激光视觉助行功能，以视觉引导方式在患者发生FOG之前实施有效及时的干预，阻断FOG发生之前的累积效应，及时改善患者步态稳定性和平衡。实现提前干预达到预防冻结步态发生的效果，从而有效降低患者跌倒的风险。
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公开(公告)号：CN108309304B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201711431782.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种生成冻结步态智能监测系统的方法，包括：采集三轴加速度数据，根据采集的三轴加速度数据，采用FOG预测模型，进行FOG和非FOG特征识别和分类，对FOG预测模型的识别精度进行验证；将验证后的FOG预测模型移植到微控制器。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明有效提高了冻结步态的识别率，对患者FOG识别的准确性、灵敏性和特异性分别达到了91.9％±3.3％，88.4％±4.7％，93.6％±3.4％。
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公开(公告)号：CN108309304A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711431782.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种生成冻结步态智能监测系统的方法，包括：采集三轴加速度数据，根据采集的三轴加速度数据，采用FOG预测模型，进行FOG和非FOG特征识别和分类，对FOG预测模型的识别精度进行验证；将验证后的FOG预测模型移植到微控制器。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明有效提高了冻结步态的识别率，对患者FOG识别的准确性、灵敏性和特异性分别达到了91.9％±3.3％，88.4％±4.7％，93.6％±3.4％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103136785A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310041841.2
申请日：2013-02-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 一种移动信息处理技术领域的用于移动终端的人体医学模型三维可视化系统及其实现方法，包括：在服务器端实现的建模模块和数据精简模块，在移动终端上实现的内存管理模块和三维显示模块，建模模块根据医学断面影像，建模生成三维人体医学模型文件，经数据精简模块去除冗余信息后输出至三维显示模块，三维显示模块根据用户的触摸操作实现对三维模型的图形化操作，内存管理模块与所述移动终端的内存管理器相连接，对移动终端的内存进行实时跟踪。本发明使得用户在移动终端平台上对医学模型三维可视化的操控更为流畅与灵活，也将为面向移动平台应用的涉及三维医学模型三维可视化的相关软件开发提供重要技术支持。
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公开(公告)号：CN101305922B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810038202.X
申请日：2008-05-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Inventor： 顾冬云
Abstract: 一种医学放射影像领域的实现超长规格X线影像的校准与拼接方法，步骤为：第一步，将两把特制型钢尺平行置于受检者被摄部位两侧，特制型钢尺上钻孔，并依次对钻孔点标记刻度，钻孔点即为影像校准与拼接的标记点；第二步，将分段影像采集至计算机，影像中显示受检部位和钢尺上的标记点。第三步，校准分段影像，获得已校准的待拼接序列图像。第四步，建立图像拼接坐标系，根据图像序列次序，分别实施相邻分段影像的两两拼接。第五步，选取两把钢尺在每幅图像重叠区域的三个标记点，由该三个标记点构成两幅图像间的三角形匹配对。以一幅图像为基准图像，通过坐标变换，完成两幅相邻分段影像的两两拼接。本发明简便实用，精度高，成本低。
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公开(公告)号：CN108309303B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
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公开(公告)号：CN110916984A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911218334.5
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明公开了一种预防冻结步态(FOG)的穿戴设备及其实现方法，可以准确监测患者每一步的步态及平衡状况，通过提取患者在发生FOG之前的病理步态特征，构建基于机器学习的个性化FOG预测模型，在FOG即将发生之前实现时延低于1秒的对FOG快速并及时的预测判断。结合设备提供的激光视觉助行功能，以视觉引导方式在患者发生FOG之前实施有效及时的干预，阻断FOG发生之前的累积效应，及时改善患者步态稳定性和平衡。实现提前干预达到预防冻结步态发生的效果，从而有效降低患者跌倒的风险。
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公开(公告)号：CN108309303A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
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