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公开(公告)号:CN116258045A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310111070.3
申请日:2023-02-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络和GA遗传算法的对接接头焊接角变形预测和控制方法及装置,其中方法包括:建立MAG焊对接接头有限元模型,并通过实验对模型进行修正;焊接角变形预测;焊接角变形控制;其中,焊接角变形预测和控制分别包括以下步骤:选取设计变量,并基于正交试验统计角变形大小;基于设计变量和角变形大小确定神经网络模型结构并进行训练;基于GA遗传算法,以角变形大小作为个体适应度,对神经网络模型进行优化;基于优化后的模型进行变形预测或控制。与现有技术相比,本发明具有能够快速获得对接接头的变形量及控制变形等优点。