公开(公告)号：CN104239399A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410333744.5

申请日：2014-07-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈秀真 ,  李建华 ,  李生红 ,  史辰烨 ,  周泉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30598

Abstract: 本发明通过两层模型实现对潜在好友的推荐。第一层首先是对每个用户的文章进行主题分类，构建出用户关注度向量，计算用户的余弦(cosine)相似度，获得粗略潜在好友推荐列表。第二层将用户随时间的兴趣变化计入考虑，将变化因素考虑到相似度计算中，再基于第一层的粗化推荐表进一步细化好友推荐。由于利用了文章反映用户兴趣这一特征，从相似兴趣度出发，绕过了现有社交网络基于用户原有好友关系的限制，实现了基于兴趣相似度的好友推荐方法，拓展了好友推荐的范围，进而在大范围中更准确有效地实现好友的推荐。

公开(公告)号：CN104239399B

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201410333744.5

申请日：2014-07-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈秀真 ,  李建华 ,  李生红 ,  史辰烨 ,  周泉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明通过两层模型实现对潜在好友的推荐。第一层首先是对每个用户的文章进行主题分类，构建出用户关注度向量，计算用户的余弦(cosine)相似度，获得粗略潜在好友推荐列表。第二层将用户随时间的兴趣变化计入考虑，将变化因素考虑到相似度计算中，再基于第一层的粗化推荐表进一步细化好友推荐。由于利用了文章反映用户兴趣这一特征，从相似兴趣度出发，绕过了现有社交网络基于用户原有好友关系的限制，实现了基于兴趣相似度的好友推荐方法，拓展了好友推荐的范围，进而在大范围中更准确有效地实现好友的推荐。