基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104809443B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201510225485.9

    申请日:2015-05-05

    Inventor: 李建勋 刘巧巧

    Abstract: 一种图像处理和人工智能领域的基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统,通过构建带有标签的图片库作为样本集对卷积神经网络进行训练,并将训练后的卷积神经网络处理待测图片,根据卷积神经网络的输出向量判断是否为车牌图片以及最匹配车牌。本发明能够提高识别和检测精度,具有较好的可行性和鲁棒性。

    基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104809443A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510225485.9

    申请日:2015-05-05

    Inventor: 李建勋 刘巧巧

    Abstract: 一种图像处理和人工智能领域的基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统,通过构建带有标签的图片库作为样本集对卷积神经网络进行训练,并将训练后的卷积神经网络处理待测图片,根据卷积神经网络的输出向量判断是否为车牌图片以及最匹配车牌。本发明能够提高识别和检测精度,具有较好的可行性和鲁棒性。

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