公开(公告)号：CN1932882A

公开(公告)日：2007-03-21

申请号：CN200610117275.9

申请日：2006-10-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 敬忠良 ,  刘从义 ,  杨波 ,  肖刚

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00

Abstract: 一种基于目标检测的红外与可见光序列图像特征级融合方法，用于图像融合技术领域。本发明利用区域生长法分割每一帧源图像，根据有效测量计算，自动得出背景区域和目标区域，对分割后的源图像序列采用双树复小波变换方法进行变换；在得到变换后的小波系数后，对目标和背景区域分别应用不同的融合规则，以实现特征级的序列图像融合；得到不同区域的小波融合系数后，使用双树复小波逆变换，即得到融合序列图像。本发明通过使用不同的融合规则，可尽可能多的保留所感兴趣的目标信息；应用双树复小波变换，可以使融合序列图像具有很好的移不变性、时间稳定性和一致性，计算效率比较高。

公开(公告)号：CN1945561A

公开(公告)日：2007-04-11

申请号：CN200610117569.1

申请日：2006-10-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 敬忠良 ,  杨波 ,  刘从义 ,  肖刚

IPC: G06F17/14 ,  G06T9/00 ,  H04N7/26

Abstract: 一种有限冗余离散小波变换方法，用于图像处理、图像融合以及信号处理等领域。本发明首先进行滤波器的设计，在第一级和以后的分解级分别采用不同的滤波器，然后在小波分解过程中根据不同的通道分别采取不同的下采样规则，在有限冗余离散小波逆变换的过程当中采用其正变换的相对应的滤波器和上采样操作。本发明通过对离散小波变换的不同级分别采用不同的滤波器设计方法，并结合不同的通道采用不同的下采样和上采样策略，可以使得到的小波系数具有很好的移不变性和适度的冗余。本发明可应用于图像处理，图像融合，信号处理及变换，能应用于雷达、声音、地球信息处理等各类民用及军用系统中。