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公开(公告)号：CN110225543A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910462577.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络请求数据的移动端软件质量态势感知系统，包括：网络错误收集模块、数据传输模块和态势感知与预警模块；其中：所述网络错误收集模块，设置于移动终端，用于收集移动终端发起网络请求遇到错误情形时的请求数据以及运行环境数据；所述数据传输模块，用于将网络错误收集模块发起的数据从移动终端传输到分析端；所述态势感知与预警模块，设置于分析端，用于对接收到的数据进行实时统计，获取多维的统计数据供用户参考，并用实时分析、态势感知的方法，发现数据中隐含的软件质量问题，并预警。本发明大规模获取移动端软件网络请求错误，并实时进行故障原因的态势感知，从而针对性地发现软件编码问题或者运营问题。
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公开(公告)号：CN110225543B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910462577.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络请求数据的移动端软件质量态势感知系统，包括：网络错误收集模块、数据传输模块和态势感知与预警模块；其中：所述网络错误收集模块，设置于移动终端，用于收集移动终端发起网络请求遇到错误情形时的请求数据以及运行环境数据；所述数据传输模块，用于将网络错误收集模块发起的数据从移动终端传输到分析端；所述态势感知与预警模块，设置于分析端，用于对接收到的数据进行实时统计，获取多维的统计数据供用户参考，并用实时分析、态势感知的方法，发现数据中隐含的软件质量问题，并预警。本发明大规模获取移动端软件网络请求错误，并实时进行故障原因的态势感知，从而针对性地发现软件编码问题或者运营问题。
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公开(公告)号：CN108647126A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810393490.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种移动应用程序卡顿度监控和量化评估方法，包括如下步骤：得到用户界面更新的响应时间，形成分析数据；根据分析数据，确定应用程序操作活跃的区间；统计分析数据中单次操作的长时间响应延迟的情况；统计活跃区间中连续时间內多次响应延迟的情况，判断卡顿窗口；根据单次操作的长时间响应延迟的情况和连续时间內多次响应延迟的情况，得到卡顿程度评分标准。本发明不仅获取应用程序的卡顿程度得分情况，还获得线程上下文，可用于可视化让用户找到卡顿的原因，能广泛应用于手机终端、smart watch、车载电视等各类移动设备评估应用程序的流畅度，诊断应用程序的卡顿问题，为开发者提供全面的应用程序卡顿程度评价结果。
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