公开(公告)号：CN112182938A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011087261.3

申请日：2020-10-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘钊 ,  李钼石 ,  朱平 ,  凌闻元

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于迁移学习‑多保真度建模的介观结构件力学性能预测方法，采用包含两个保真度数据集的初始数据库，并基于低保真度数据集对前馈人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)进行初始训练，得到低保真度神经网络；再进行微调(finetune)重训练得到多保真度神经网络；将待预测介观结构件作为此多保真度神经网络输入并预测得到其力学性能。本发明嫩故以较高精度预测介观结构件对应的力学性能，能够融合不同保真度数据进行建模，且相比传统协同克里金法对高保真度数据需求量较少，降低了介观力学性能的预测成本。

公开(公告)号：CN111444960A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010222477.X

申请日：2020-03-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱平 ,  覃智威 ,  刘钊 ,  凌闻元

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于多模态数据输入的皮肤病图像分类系统，包括：数据预处理模块、图像特征提取模块、文本参数特征提取模块、特征融合模块和分类输出模块，本发明充分利用与图像数据相匹配的文本补充数据，提升皮肤病图像分类的准确率。通过将输入数据划分为图像类数据与文本类数据，在进行图像数据标准化与文本数据编码后，分别构建基于深度迁移卷积神经网络的图像特征提取器与基于多层感知机单元的文本特征提取器。利用特征融合方法，将图像特征与文本特征共同输入到综合全连接层，输出数据的类别标签，实现皮肤病图像的分类任务。

公开(公告)号：CN110694240A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201911050914.8

申请日：2019-10-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘钊 ,  徐蔚云 ,  凌闻元

IPC: A63B47/02

Abstract: 一种轻质小球拾取收集装置，包括：拾取机构、收集机构、运动机构和控制系统，收集机构设置于运动机构上，拾取机构与运动机构活动连接，控制系统设置于运动机构上并传输控制指令给运动机构；拾取机构包括：弹性绳、拾取框、漏球板、导向侧板和导向中板，收集机构包括：由镂空板和实心板依次90°间隔相连组成的收集框。运动机构包括：底盘和设置于底盘上的主动轮、驱动电机、机械臂和支架。控制系统包括：设置于运动机构上的电源模块、通信模块、信号处理模块和电机模块。本发明通过拾取框上三面弹性绳的弹性拾取地面轻质小球，再通过倾斜导向板自动收集至收集框，实现拾取地面不同地方角落的轻质小球，提高了轻质小球拾取、收集的效率。