-
公开(公告)号:CN115378038A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211149750.6
申请日:2022-09-21
Abstract: 一种基于补偿度优化的火储联合一次调频控制方法,包括1)调频状态判断,2)一次调频火储联合出力优化,3)储能出力指令生成。本发明首先对当前采样点的信息进行采集,通过当前采样点信息对机组调频状态判断并输出火电机组出力;然后对模型进行周期为Δt的优化分析,获取当前采样点储能优化目标出力值和一次调频火储联合出力最大值;最后通过储能当前SO C和储能充放电功率生成相应约束集,对储能目标出力修正,输出修正后的储能出力指令。本发明从一次调频的考核规则出发,考虑不同时段的补偿度,控制储能系统的最优出力,达到既节约一次调频考核费用,又降低储能损耗的目的。
-
公开(公告)号:CN117763829A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311776162.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G05F1/67 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于二维离线查表法最大功率跟踪波浪能发电方法及系统,包括:步骤S1:对发电机和电路收集系统进行数学分析并搭建仿真模型;步骤S2:通过仿真模型得出发电机在不同转速和负载下的负载侧的输出功率最大值所对应的升压电路占空比;步骤S3:建立二维离线图表,构建离线查表MPPT算法;步骤S4:利用硬件装置实时测量发电机转速和负载,并利用查表法MPPT实现对装置的最大功率点跟踪;改进后的MPPT方法可以正确地跟踪波浪能发电装置的最大功率点,始终工作于最大功率输出状态。
-
公开(公告)号:CN114444803A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210113554.7
申请日:2022-01-30
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电站充电负荷预测方法及系统,首先构建充电负荷原始数据集,利用LGBM框架生成基础回归器群,使用TPE算法在MongDB空间搜索超参数进行优化,使用Adaboost结构对基础回归器群进行串行优化构成最终充电负荷预测模型,最终充电负荷预测模型可以预测超短期尺度内的充电负荷,得到的充电负荷预测曲线更负荷实际情况。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明基于集成学习,对涉及充电站充电负荷的数据进行学习生成模型,该模型可以输出超短期时间尺度内的预测充电值,从而得出未来充电站的充电负荷曲线,为充电站的选址、扩容、运营和调控提供决策基础。
-
-