基于激光测距的复合材料金属叠层结构的装夹装置和方法

    公开(公告)号:CN116100066A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310153070.X

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光测距的复合材料金属叠层结构的装夹装置和方法,包括夹具基体、线激光扫描传感器、压头、压紧气缸和控制模块;夹具基体用于支撑复合材料板和金属板;线激光扫描传感器用于实时测量距离并发送至控制模块,距离为线激光扫描传感器所在的位置到复合材料板和金属板的叠层结构的侧面的水平距离;压头用于向复合材料板和金属板施加竖直向下的压力;压紧气缸用于控制压头的压力大小;控制模块用于实时处理线激光扫描传感器发送的距离信息,得到复合材料板和金属板之间的缝隙宽度,在缝隙宽度大于容许阈值控制压紧气缸增大压头的压力,在小于等于容许阈值时控制压紧气缸保持原位。本发明的装置可以修正板间缝隙,方法简单。

    无监督模型的刀具磨损监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112192319A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011045281.4

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 一种无监督模型的刀具磨损监测方法,基于加工数据实时训练无监督模型监测,利用多传感器融合技术,采集刀具切削过程信号并进行信号处理,分别提取多个传感器信号的特征值,建立多维特征向量矩阵,并利用相关性分析技术进行筛选;再采用同一电力线通信信号触发的方式同步采集功率信号和振动信号,并建立实时的有效信号截取算法;最后根据实时加工数据建立一类支持向量机的网络模型,将监测样本转换为训练样本。本发明采用的同PLC信号触发的方式,可有效地完成数据清洗;采用一类支持向量机网络模型,准确预测该刀具下一时序的磨损状态,极大地解决了训练样本的问题以及模型通用性的问题;采用的一类支持向量机在小样本的训练和预测上比BP神经网络有更好的表现。

    延性域去除尺度提升的3Y-TZP氧化锆陶瓷烧结方法

    公开(公告)号:CN115286381A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210930784.2

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本发明涉及一种延性域去除尺度提升的3Y‑TZP氧化锆陶瓷烧结方法,先对3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料进行预烧结,再对其进行切削加工,加工结束后,再对其进行二次完全烧结得到3Y‑TZP氧化锆陶瓷,其中预烧结温度为1100℃~1300℃。本发明通过控制预烧结温度为1100℃~1300℃可制得具有高切削加工性的3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料,即同时具有相对较低的材料硬度、稳定的延‑脆去除特征以及较大的延性域去除尺度的3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料,可实现陶瓷材料的高效精密加工。

    延性域去除尺度提升的3Y-TZP氧化锆陶瓷烧结方法

    公开(公告)号:CN115286381B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210930784.2

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本发明涉及一种延性域去除尺度提升的3Y‑TZP氧化锆陶瓷烧结方法,先对3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料进行预烧结,再对其进行切削加工,加工结束后,再对其进行二次完全烧结得到3Y‑TZP氧化锆陶瓷,其中预烧结温度为1100℃~1300℃。本发明通过控制预烧结温度为1100℃~1300℃可制得具有高切削加工性的3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料,即同时具有相对较低的材料硬度、稳定的延‑脆去除特征以及较大的延性域去除尺度的3Y‑TZP氧化锆陶瓷坯料,可实现陶瓷材料的高效精密加工。

Patent Agency Ranking