公开(公告)号：CN117852684A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311550426.X

申请日：2023-11-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐浩然 ,  程金平 ,  覃桂妹 ,  任华蕊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/063 ,  G06N3/084 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种基于电力和大数据的大气污染物实时分析核算方法及系统，包括：确定监测分析的用户群体范围，识别系统中的目标企业；以固定时间周期获取目标企业的数据；对数据进行预处理，对各个环节中的因素进行控制；根据已有用电量、实时排污量及清单排污量数据构建模型，对BP神经网络模型进行训练；向训练完成后的模型中输入待测企业的气象数据，输出该日大气污染物的拟合结果；使用计算得到的各项大气污染物排放量，结合气象数据计算AQI，并与统一预警分级标准进行比较，进行预警。本发明提供了一种通过用电量大数据、污染物实时排放数据拟合模型，进而使得非实测情况下的污染物排放量计算值更精确的计算方法。