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公开(公告)号：CN109783818B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910045591.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海三零卫士信息安全有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/30 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种企业行业多标签分类方法，本发明根据行业关键词的提取，企业的经营范围涉及到多个行业的关键词的交叉情况下，并利用半监督和聚类的方法更新词库，利用深度学习的方法进行多行业标签分类。本发明利用了基于图的排序算法，K‑means的聚类的方法、嵌入的词向量模型提取企业关键词，然后使用了双层的循环神经网络构建多层行业标签的自动标签模型，并借此使用半监督和聚类的方法更新行业关键词库，得到四层的级联行业标签体系，有利于解决人工标注的繁琐低效问题。
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公开(公告)号：CN109784731B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910044881.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海三零卫士信息安全有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种民办教育机构信用评分系统及其构建方法，收集多个民办教育机构的公共信用数据和行业数据，建立了一套特别用于民办教育机构的信用评分体系。首先用随机森林对所有指标进行初步筛选；其次根据专家意见建立多层次的指标结构；再以问卷形式集合专家对指标相对重要性的意见；之后通过模糊层次法将专家意见量化，形成各个指标的权重；然后用贝叶斯方法对一级指标的权重进行修正；最后通过逐层累乘计算各层次指标的综合权重值和分值。本发明结合了在民办教育机构这个具体的领域中专家多年的经验，构建了一套定量和定性结合起来的并符合实际的科学实用的指标体系。
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公开(公告)号：CN109784731A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910044881.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明公开了一种民办教育机构信用评分系统及其构建方法，收集多个民办教育机构的公共信用数据和行业数据，建立了一套特别用于民办教育机构的信用评分体系。首先用随机森林对所有指标进行初步筛选；其次根据专家意见建立多层次的指标结构；再以问卷形式集合专家对指标相对重要性的意见；之后通过模糊层次法将专家意见量化，形成各个指标的权重；然后用贝叶斯方法对一级指标的权重进行修正；最后通过逐层累乘计算各层次指标的综合权重值和分值。本发明结合了在民办教育机构这个具体的领域中专家多年的经验，构建了一套定量和定性结合起来的并符合实际的科学实用的指标体系。
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公开(公告)号：CN109783818A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910045591.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业行业多标签分类方法，本发明根据行业关键词的提取，企业的经营范围涉及到多个行业的关键词的交叉情况下，并利用半监督和聚类的方法更新词库，利用深度学习的方法进行多行业标签分类。本发明利用了基于图的排序算法，K-means的聚类的方法、嵌入的词向量模型提取企业关键词，然后使用了双层的循环神经网络构建多层行业标签的自动标签模型，并借此使用半监督和聚类的方法更新行业关键词库，得到四层的级联行业标签体系，有利于解决人工标注的繁琐低效问题。
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