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公开(公告)号：CN114051581B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202080042990.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 成套设备监视装置(20)具备：状态量获取部(211)，获取成套设备的多个特征项目各自的状态量；异常度计算部(212)，针对在所述成套设备的监视时刻获取到的所述状态量，计算表示以按每个所述特征项目预先设定的限制值为基准的向异常侧的接近程度的异常度；距离计算部(213)，使用统计方法计算表示在所述监视时刻获取到的所述状态量及所述异常度从所述成套设备的正常时的运行状态的偏离程度的距离；及判定部(214)，基于计算出的所述距离，判定所述成套设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN115668085A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202180037578.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 获取部获取与成套设备相关的多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束。距离计算部以聚集多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束而构成的单位空间为基准，求出由获取部获取的检测值的束的马哈拉诺比斯距离。判定部根据马哈拉诺比斯距离是否在规定的阈值以内来判定成套设备的运行状态是正常还是异常。趋势确定部对至少一个传感器值确定趋势。异常原因推测部根据至少一个传感器值中的每个传感器值的趋势和故障部位推测数据库来推测异常原因，所述故障部位推测数据库保存成套设备中有可能发生的多个异常原因与各趋势的多个传感器值之间的关系。
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公开(公告)号：CN119104320A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410612244.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 使分析者能用较少的劳动力和较短的时间确定示出在监视对象中发生的异常的原因的传感器的组合。在检测出异常时，选择两个传感器的组合，组合包括在将SN比按从大到小的顺序排列的情况下与从最上位起数到预先确定的第一规定位次的SN比对应的传感器来作为一方的传感器，包括除了该一方的传感器以外的传感器且满足预先确定的规定的选择条件的传感器来作为另一方的传感器。将对组合的每一个所包括的一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第一指标，将对另一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第二指标，按第一指标和第二指标的组合，将第一指标的标尺、第二指标的标尺及用第一指标和第二指标的标尺确定的状态量的每一个的位置显示于显示画面。
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公开(公告)号：CN112740131B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201980061605.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 生成单位空间的单位空间更新装置具备：检测值获取部(211)，获取以一定周期检测出的检测值的束；及删除处理部(213)，在将所述检测值的束追加到所述单位空间时，从构成所述单位空间的所述检测值的多个束中删除一个束。所述删除处理部(213)具有第1处理部(213A)和第2处理部(213B)中的至少一者，所述第1处理部(213A)从构成所述单位空间的所述检测值的多个束中随机删除一个束，所述第2处理部(213B)对于多个所述评价项目中预先确定的评价项目的检测值，在所述单位空间中删除包含出现频度最高的检测值的束中的任一个束、或在所述单位空间中删除检测值之差最小的两个束中的一个束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116830055A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202280013820.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 生产设施监视方法是使用根据表示生产设施状态的多个变量数据计算的马氏距离的所述生产设施的监视方法，其中，所述生产设施监视方法包括：获取步骤，获取当前时间点为止的过去第1期间的所述数据即第1数据；预测步骤，预测当前时间点以后的第2期间的所述数据即第2数据；及单位空间创建步骤，根据所述第1数据及所述第2数据，创建成为所述马氏距离的计算基础的单位空间，在所述预测步骤中，根据将所述第1期间向过去移动规定期间份的第3期间的所述数据即第3数据、将所述第2期间向过去移动所述规定期间份的第4期间的所述数据即第4数据及所述第1数据，预测所述第2数据。
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公开(公告)号：CN118355343A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202280080566.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种计算校正了多重MT法中的每个单位空间的基于正交表尺寸的SN比增益的大小的电平的SN比增益的方法。SN比增益的计算方法包括如下步骤：在使用由设置于成套设备的多个传感器检测到的数据制作多个单位空间，并且使用多个单位空间并通过多重MT法评价成套设备的状态的情况下，针对每个单位空间将该单位空间的制作中所使用的各传感器分配到二水平正交表中来制作按单位空间的正交表；分别对按单位空间的正交表，计算正交表的各行的SN比；及通过针对按单位空间的各正交表中的每个所述传感器计算第1水平的望大SN比的合计值与第2水平的望大SN比的合计值之差，计算SN比增益。
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公开(公告)号：CN117441140A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202280040397.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 用于监视设施的设施监视装置具备：测量数据获取部，构成为每隔规定期间获取表示所述设施的状态的多个变量的测量数据；比较部，构成为比较偏差指标值和诊断用阈值，所述偏差指标值表示基准数据集合与所述测量数据之间的偏差，所述基准数据集合为所述多个变量所涉及的基准数据的集合，所述诊断用阈值用于所述设施的异常诊断；基准数据更新部，构成为更新所述基准数据集合；及动作模式切换部，构成为在监视模式与学习模式之间切换所述设施监视装置的动作模式，所述监视模式为根据基于所述比较部的比较结果来进行所述设施的监视的动作模式，所述学习模式为通过所述基准数据更新部至少将所述偏差指标值大于所述诊断用阈值时的所述测量数据并入到所述基准数据集合中的动作模式，所述动作模式切换部构成为在所述设施监视装置的所述监视模式下的动作中，当所述偏差指标值大于所述诊断用阈值且满足学习模式过渡条件时，将所述动作模式从所述监视模式切换为所述学习模式。
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公开(公告)号：CN116997875A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202280018288.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 设备监视方法是使用根据表示设备的状态的多个变量的数据算出的马氏距离的所述设备的监视方法，其中，包括：划分步骤，基于表示所述设备的状态的一个变量的频数分布，将所述一个变量的范围划分为多个第一范围带；以及单位空间制作步骤，根据与基于所述多个第一范围带而决定的所述一个变量的多个第二范围带分别对应的所述多个变量的数据，分别制作成为所述马氏距离的计算的基础的多个单位空间。
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公开(公告)号：CN120019343A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202380068736.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本方法涉及一种用于对用于计算马哈拉诺比斯距离的数据进行处理的数据处理方法。在本方法中，计算用于将单位空间数据中所包含的各项目的组合线性化的目标函数，并且计算用于使该目标函数最小化的、将单位空间数据按照每一个项目进行坐标变换的坐标变换参数。然后，使用所计算出的坐标变换参数，将单位空间数据按照每一个项目进行坐标变换。坐标变换后的单位空间数据按照每一个项目进行标准化。
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