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公开(公告)号：CN114341878B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN201980100089.X
申请日：2019-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06V10/82 , G06V10/42 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/59 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 使用神经网络进行信号处理的信息处理装置(100)具备：傅里叶变换层(12)，对输入信号(20)进行傅里叶变换，输出第1振幅信号(21r)和第1相位信号(21θ)；振幅连接层(13A)，对第1振幅信号(21r)乘以通过训练来更新值的第1权重矩阵(W1)而输出第2振幅信号(22r)；相位连接层(13B)，对第1相位信号(21θ)乘以通过训练来更新值的第2权重矩阵(W2)而输出第2相位信号(22θ)；复激活层(14)，使用空间频域的复激活函数f，更新第2振幅信号(22r)及第2相位信号(22θ)中的至少第2振幅信号(22r)；以及傅里叶逆变换层(15)，组合更新后的信号而进行傅里叶逆变换。
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公开(公告)号：CN118891641A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202280093861.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 信息处理装置(100)具备：第1特征量提取部(13B)，其提取输入数据的特征量；第1准确度计算部(11B)，其基于第1特征量提取部提取出的特征量进行输入数据的推理，计算对第1数量个类中的各个类分类输入数据的准确度；以及第1分类部(11C)，其基于第1准确度计算部计算出的准确度，将输入数据分类为第1数量个类中的至少1个类，第1分类部以第1准确度计算部计算出的准确度成为升序或降序的方式对输入数据进行重新排列，提取重新排列后的输入数据内的准确度成为最大值的标签，对成为最大值的标签与和输入数据关联的正解标签进行比较，收纳比较结果一致的类，并收纳比较结果不一致的类，对所收纳的类进行统计处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118891640A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202280093855.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 具备：特征量提取部(12)，其提取输入数据的特征量；相似数据分类部(13)，其基于包含多个输入数据的第1数据集和特征量提取部(12)针对第1数据集中包含的多个输入数据分别提取出的特征量，将第1数据集中包含的多个输入数据中的特征量彼此相似的多个输入数据分类为第2数据集；以及模型生成部(14)，其使用第2数据集，生成用于对输入数据进行分类的学习完毕模型即第1学习完毕模型。
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公开(公告)号：CN117377968B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202180098589.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T1/40
Abstract: 信息处理装置(1)处理表现特定空间中的至少1个数值数据(Nm11)的分布的图像数据(Im1)。信息处理装置(1)具备存储部(30)和推断部(20)。在存储部(30)中，保存有图像辨识程序。推断部(20)通过执行图像辨识程序，从图像数据(Im1)提取与至少1个数值数据(Nm11)有关的特定信息(Ft)。具有与至少1个数值数据(Nm11)的各个对应的外观的符号配置于在特定空间中与该数值数据(Nm11)关联的位置。
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公开(公告)号：CN117377968A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202180098589.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 信息处理装置(1)处理表现特定空间中的至少1个数值数据(Nm11)的分布的图像数据(Im1)。信息处理装置(1)具备存储部(30)和推断部(20)。在存储部(30)中，保存有图像辨识程序。推断部(20)通过执行图像辨识程序，从图像数据(Im1)提取与至少1个数值数据(Nm11)有关的特定信息(Ft)。具有与至少1个数值数据(Nm11)的各个对应的外观的符号配置于在特定空间中与该数值数据(Nm11)关联的位置。
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公开(公告)号：CN114341878A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201980100089.X
申请日：2019-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 使用神经网络进行信号处理的信息处理装置(100)具备：傅里叶变换层(12)，对输入信号(20)进行傅里叶变换，输出第1振幅信号(21r)和第1相位信号(21θ)；振幅连接层(13A)，对第1振幅信号(21r)乘以通过训练来更新值的第1权重矩阵(W1)而输出第2振幅信号(22r)；相位连接层(13B)，对第1相位信号(21θ)乘以通过训练来更新值的第2权重矩阵(W2)而输出第2相位信号(22θ)；复激活层(14)，使用空间频域的复激活函数f，更新第2振幅信号(22r)及第2相位信号(22θ)中的至少第2振幅信号(22r)；以及傅里叶逆变换层(15)，组合更新后的信号而进行傅里叶逆变换。
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