需求预测装置和需求预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117999569A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202180102379.5

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 需求预测装置(4)构成为具有:数据取得部(21),其取得需求数据和指标候选数据,该需求数据表示需求预测对象产品的过去的需求的时间性变化,该指标候选数据表示作为与过去的需求相关联的指标候选的多个指标中的各个指标;关联度计算部(23),其计算由数据取得部(21)取得的各个指标候选数据所示的指标与由数据取得部(21)取得的需求数据所示的需求之间的关联度;指标数据提取部(24),其根据由关联度计算部(23)计算出的关联度,从由数据取得部(21)取得的多个指标候选数据中提取在预测产品的将来的需求的需求预测处理中使用的指标数据;以及需求预测部(27),其使用由指标数据提取部(24)提取出的指标数据进行需求预测处理。

    需求预测装置及需求预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113557543A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201980093862.4

    申请日:2019-03-15

    Inventor: 小部敬纯

    Abstract: 需求预测装置(1)将第1关联数据加工为与第1实绩数据相似,从第2实绩数据及第2关联数据中选择与被加工后的第1关联数据相似的数据,与选择出的第2实绩数据的趋势匹配地调整第2关联数据的波形,根据第2实绩数据的趋势选择预测模型,进行需求预测。

    钢丝绳探伤装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114981651A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202180009627.1

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 在钢丝绳探伤装置中,磁化器发生经过钢丝绳的一部分的磁通。磁传感器发生与磁通之中的从钢丝绳泄漏的泄漏磁通对应的信号作为传感器信号。滤波器部抽出传感器信号的频率分量。运算部抽出基于构成频率分量的多个值的多个特征量。学习部通过使向关于多个特征量和包含于钢丝绳的线材的状态的相关关系进行了机器学习的学习完毕的学习模型输入多个特征量时的学习模型执行运算处理,判定包含于钢丝绳的线材有无损伤。

    缆绳探伤装置
    4.
    发明公开
    缆绳探伤装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN114616464A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202080074075.8

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 缆绳探伤装置包含磁化器、磁传感器和控制部。磁化器产生通过缆绳的一部分的磁通。磁传感器产生与磁通中的从缆绳泄漏的漏磁通对应的信号作为传感器信号。控制部包含滤波部和处理部。控制部对传感器信号进行处理。滤波部提取传感器信号的频率成分。处理部根据滤波部提取出的频率成分的分布,判定缆绳中包含的绳股有无损伤。

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