空调控制装置、空调系统、空调控制方法和空调控制程序

    公开(公告)号:CN114556027A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201980101246.9

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 得到如下的空调控制装置:当使用在未蓄积足够数据的状态下进行了学习的机器学习模型的情况下,关于空调机的启动时刻,提高估计精度。空调控制装置根据机器学习模型估计空调机的启动时刻,该机器学习模型使用包含密区域和学习数据比密区域少的疏区域的学习数据组,进行了用于根据作为与空调机的控制有关的信息的空调数据估计空调机的启动时刻的学习,其中,该空调控制装置具有:空调数据取得部,其取得空调数据;判定部,其判定空调数据是否存在于疏区域;估计部,其在判定部判定为空调数据存在于疏区域的情况下,针对机器学习模型,进行将空调数据和启动时刻关联起来的基于非学习模型的外插,使用非学习模型,根据空调数据估计空调机的启动时刻;以及控制部,其进行在估计部估计出的启动时刻启动空调机的控制。

    空调管理装置和空调系统

    公开(公告)号:CN107076446B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201480083201.0

    申请日:2014-11-12

    Inventor: 佐藤靖

    Abstract: 本发明提供一种对具有多个室内机(12)的多个空调机(10)的动作进行控制的空调管理装置(100),该空调管理装置具有控制部(21),该控制部在将室内维持在设定温度的常规控制中,在表示多个室内机(12)各自的周围环境的各负荷数据满足特定的负荷条件的情况下,进行从常规控制进入节能控制的空调控制,对于控制部(21)而言,即使在各室内机(12)中的一部分的室内机(12)的负荷数据不满足负荷条件的情况下,在根据一部分的室内机(12)的过去的运转状态数据的历程预测室内环境的舒适性不会因进入节能控制而产生下降时,也会进入节能控制。

    空调系统和对空调系统的电力量进行控制的方法

    公开(公告)号:CN115667809A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202080101832.6

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 空调系统(1000)具有供制冷剂进行循环的至少1个空调机(100)和第1控制器(1)。分别针对至少1个室内机(20)预先设定了与利用该室内机(20)的成本对应的得分。第1控制器(1)分别针对至少1个空调机(100)计算该空调机(100)中包含的至少1个室内机(20)各自的得分的第1合计值。第1控制器(1)计算至少1个空调机(100)各自的第1合计值的第2合计值。在电力量限制条件成立的情况下,第1控制器(1)分别针对至少1个空调机(100),根据该空调机(100)的第1合计值相对于第2合计值的比例来设定该空调机(100)中包含的压缩机(11)的驱动频率。

    空调管理装置和空调系统

    公开(公告)号:CN107076446A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201480083201.0

    申请日:2014-11-12

    Inventor: 佐藤靖

    Abstract: 本发明提供一种对具有多个室内机(12)的多个空调机(10)的动作进行控制的空调管理装置(100),该空调管理装置具有控制部(21),该控制部在将室内维持在设定温度的常规控制中,在表示多个室内机(12)各自的周围环境的各负荷数据满足特定的负荷条件的情况下,进行从常规控制进入节能控制的空调控制,对于控制部(21)而言,即使在各室内机(12)中的一部分的室内机(12)的负荷数据不满足负荷条件的情况下,在根据一部分的室内机(12)的过去的运转状态数据的历程预测室内环境的舒适性不会因进入节能控制而产生下降时,也会进入节能控制。

    空调控制装置、空调系统、空调控制方法和记录介质

    公开(公告)号:CN114556027B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201980101246.9

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 得到如下的空调控制装置:当使用在未蓄积足够数据的状态下进行了学习的机器学习模型的情况下,关于空调机的启动时刻,提高估计精度。空调控制装置根据机器学习模型估计空调机的启动时刻,该机器学习模型使用包含密区域和学习数据比密区域少的疏区域的学习数据组,进行了用于根据作为与空调机的控制有关的信息的空调数据估计空调机的启动时刻的学习,其中,该空调控制装置具有:空调数据取得部,其取得空调数据;判定部,其判定空调数据是否存在于疏区域;估计部,其在判定部判定为空调数据存在于疏区域的情况下,针对机器学习模型,进行将空调数据和启动时刻关联起来的基于非学习模型的外插,使用非学习模型,根据空调数据估计空调机的启动时刻;以及控制部,其进行在估计部估计出的启动时刻启动空调机的控制。

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