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公开(公告)号:CN108140019B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201580083593.5
申请日:2015-10-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 伍井启恭
IPC: G06F40/247 , G06F40/268 , G06F40/20 , G10L15/06 , G10L15/197
Abstract: 本发明的语言模型生成装置具有:替换语句生成部,其使用由多个句子构成的学习用的例文中包含的语句的各词素、和词素的原始表述的近义词,来生成由词素的原始表述与词素的原始表述的近义词的组合和各词素的原始表述的近义词彼此间的组合构成的多个替换语句;以及语言模型生成部,其根据生成的多个替换语句和学习用的例文生成作为N元模型的语言模型,因此,能够获得即使是学习用的例文中不存在的单词链也会减少语音识别的误识别的语言模型。
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公开(公告)号:CN117157635A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202180096831.1
申请日:2021-04-14
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 伍井启恭
IPC: G06F16/90
Abstract: 信息处理装置(100)具有:词素分析执行部(102),其对多个字符串执行词素分析,由此确定该多个字符串中包含的多个单词的词性;确定部(103),其根据所确定的词性,确定从多个字符串中选择出的多个单词即多个对象词的序列;以及生成部(105),其计算语料库中的该序列的自互信息量即序列自互信息量,进行该序列和该序列自互信息量的学习,由此生成作为已学习模型的序列自互信息量模型。
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公开(公告)号:CN115885286A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202080103240.8
申请日:2020-09-02
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 伍井启恭
IPC: G06F40/216
Abstract: 信息处理装置(100)具有:取得部(120),其取得多个字符串;词素分析执行部(130),其对多个字符串执行词素分析;以及生成部(150),其根据作为通过对多个字符串执行词素分析而得到的多个带词性单词中的多个谓语的多个单词和多个带词性单词中的多个单词,生成已学习模型,该已学习模型对多个带词性单词中的多个单词中的第1单词的意思进行推理。
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公开(公告)号:CN115443465A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202080099932.X
申请日:2020-04-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F40/216 , G06F40/56
Abstract: 学习数据生成装置(1)具有:短语提取部(14),其从输入语句中提取原因表达和结果表达;以及短语变更部(15、15a、15b),其通过“交换所述原因表达和所述结果表达”、以及“将所述原因表达和所述结果表达中的一方作为变更对象句子并将所述变更对象句子更换为与所述变更对象句子不相似的更换候选句子”中的至少一方,生成变更后的语句。
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公开(公告)号:CN108140019A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201580083593.5
申请日:2015-10-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 伍井启恭
IPC: G06F17/27 , G10L15/06 , G10L15/197
CPC classification number: G06F17/27 , G10L15/06 , G10L15/197
Abstract: 本发明的语言模型生成装置具有:替换语句生成部,其使用由多个句子构成的学习用的例文中包含的语句的各词素、和词素的原始表述的近义词,来生成由词素的原始表述与词素的原始表述的近义词的组合和各词素的原始表述的近义词彼此间的组合构成的多个替换语句;以及语言模型生成部,其根据生成的多个替换语句和学习用的例文生成作为N元模型的语言模型,因此,能够获得即使是学习用的例文中不存在的单词链也会减少语音识别的误识别的语言模型。
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