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公开(公告)号：CN110046692B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN201811266187.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
Abstract: 本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质。通过神经网络设备实行的产生化学结构的方法包括接收目标性质值和目标结构特征值作为输入，基于所接收的输入选择第一代描述符，通过将遗传算法应用于所述第一代描述符而产生第二代描述符，通过使用第一神经网络和第二神经网络评价各第二代描述符的性质和结构，基于评价的结果从所述第二代描述符选择具有所述目标性质值和所述目标结构特征值的候选描述符，和通过使用所述第二神经网络对于所选择的候选描述符产生化学结构。
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公开(公告)号：CN115730677A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210889560.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
Abstract: 本发明涉及优化合成条件的方法、非瞬时性计算机可读存储介质、和用于合成条件的装置。优化合成条件的方法包括：接收图型描述符，其包括至少一种反应物的结构信息和待通过所述反应物合成的目标产物的结构信息的至少一种；通过将所述图型描述符应用于预测神经网络模型而确定用于产生所述目标产物的合成条件的组合；基于与所述组合的产率对应的第一置信度从所述组合之中选择至少一个初始条件组合；基于由采用所述初始条件组合的实验的结果获得的真值产率更新所述预测神经网络模型；基于经更新的预测神经网络模型确定所述组合的优先级；和基于经确定的优先级确定合成条件的随后组合。
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公开(公告)号：CN110046692A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811266187.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
Abstract: 本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和计算机可读记录介质。通过神经网络设备实行的产生化学结构的方法包括接收目标性质值和目标结构特征值作为输入，基于所接收的输入选择第一代描述符，通过将遗传算法应用于所述第一代描述符而产生第二代描述符，通过使用第一神经网络和第二神经网络评价各第二代描述符的性质和结构，基于评价的结果从所述第二代描述符选择具有所述目标性质值和所述目标结构特征值的候选描述符，和通过使用所述第二神经网络对于所选择的候选描述符产生化学结构。
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