用于分析数字图像纹理结构的方法

    公开(公告)号:CN1324530C

    公开(公告)日:2007-07-04

    申请号:CN200410047284.6

    申请日:2000-09-30

    CPC classification number: G06T7/44

    Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法,该方法包括步骤:(a)使用具有不同比例系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的滤波图像;和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的比例系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外,根据数字图像纹理结构分析方法,当仅相对另一个图像旋转,放大或缩小一个图像时,分析两个图像的纹理结构相似性,即,可执行准确分析。

    特征向量空间中的自适应搜索方法

    公开(公告)号:CN1246795C

    公开(公告)日:2006-03-22

    申请号:CN01104957.X

    申请日:2001-02-26

    CPC classification number: G06F17/30634

    Abstract: 提供一种在特征向量空间中的自适应搜索方法,该方法可以快速搜索基于对于特征向量的近似索引的特征向量空间,该特征向量具有类似于根据可变距离测量的询问向量的特征。该自适应搜索方法包括步骤:(a)对特征向量空间内的已知询问向量执行相似性测量;和(b)施加由步骤(a)获得的相似性测量结果限制的搜索条件并且对规定的询问向量执行改变的相似性测量。按照该自适应搜索方法,在诸如在线检索期间之类的变化的距离测量期间,减少了侯选近似范围的数量,因此改善了搜索速度。

    适用于多媒体内容的数据库构造方法

    公开(公告)号:CN1196071C

    公开(公告)日:2005-04-06

    申请号:CN01111271.9

    申请日:2001-03-13

    CPC classification number: G06F17/30256 G06F17/30864

    Abstract: 提供了一种构造网络上可用的多媒体资源的数据库的方法,所述方法包括:从网络搜索引擎站点请求分类结点页,网络搜索引擎站点提供构成对资源的树型结构的索引的页;通过跟随到所述索引的子结点页的链接进行搜索,并且对多媒体资源进行结网搜索;请求所有被定位的多媒体资源;分析所请求的多媒体资源的定位符,以取得与其相关的关键词;以及与各自的相关的分类与关键词相关联地,将所请求的多媒体资源添加到所述数据库中。本方法使用关于相应的站点的类别信息,按语义分类多媒体内容并将它们存储在相应的数据库中。在本方法构造的数据库中,可以使用各种检索方法来快速有效地检索所要的多媒体内容。

    用于分析数字图像纹理结构的方法

    公开(公告)号:CN1545066A

    公开(公告)日:2004-11-10

    申请号:CN200410047284.6

    申请日:2000-09-30

    CPC classification number: G06T7/44

    Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法,该方法包括步骤:(a)使用具有不同比例系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的滤波图像;和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的比例系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外,根据数字图像纹理结构分析方法,当仅相对另一个图像旋转,放大或缩小一个图像时,分析两个图像的纹理结构相似性,即,可执行准确分析。

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