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公开(公告)号:CN117999819A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202280064587.5
申请日:2022-10-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种无线通信网络中的在一个或多个基站处实现的用于一个或多个基站的功率管理的方法。该方法包括由一个或多个基站向联邦服务器控制器发送与一个或多个基站相关联的多个关键性能指标(KPI)参数。该方法包括由一个或多个基站从联邦服务器控制器接收基于与一个或多个基站相关联的多个KPI参数预测未来负载的KPI关系。该方法包括由一个或多个基站基于KPI关系自主地调整与一个或多个基站相关联的中央处理单元(CPU)频率,以管理与一个或多个基站相关联的未来负载。
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公开(公告)号:CN117223274A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202280031958.X
申请日:2022-04-26
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: S·辛格 , M·R·卡纳加拉蒂南
IPC: H04L67/1001
Abstract: 这里公开的方法包括由用户设备(UE)向域名系统(DNS)服务器发送对与域对应的至少一个互联网协议(IP)地址的请求。该方法还包括由UE从DNS服务器接收对应于与所请求的域相关联的多个服务器的多个IP地址。该方法还包括由UE基于接收的多个IP地址同时向多个服务器发送数据请求,响应于该数据请求,由UE首先从多个服务器中的一服务器接收包括数据的数据分组,由UE接受首先接收的数据分组,并且由UE拒绝包括从多个服务器中的其他服务器接收的数据的数据分组。
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公开(公告)号:CN119895450A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202380069468.3
申请日:2023-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于由电子设备进行自动化ML模型再训练的系统和/或方法。该系统和/或方法可以包括以下中的一个或多个:运行第一ML模型和第二ML模型,使用第二ML模型预测第一ML模型的准确度劣化,确定预测的准确度劣化是否满足预定义阈值,和/或当预测的准确度劣化满足预定义阈值时再训练第一ML模型。
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