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公开(公告)号：CN113361314A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110198281.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了反欺骗方法和设备。所述反欺骗方法包括：从输入生物特征信息提取输入嵌入向量；基于伪造生物特征信息获得预定伪造模型的伪造嵌入向量；获得预定真实模型的真实嵌入向量和注册模型的注册嵌入向量中的一者或二者，注册模型基于注册用户的生物特征信息被生成；基于伪造嵌入向量以及真实嵌入向量和注册嵌入向量中的一者或二者来确定输入嵌入向量的置信度值；和基于置信度值来确定输入生物特征信息是否被伪造。
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公开(公告)号：CN115223208A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210202886.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了具有生物特征伪造考虑的方法和设备。所述方法包括执行确定输入图像中的生物特征信息是否被伪造的机器学习模型的一个或多个卷积块，执行的步骤包括：使用所述一个或多个卷积块中的卷积块的卷积层，针对输入图像的输入特征图来生成包括多个通道的特征图；响应于所述卷积块的输入通道总数和所述卷积块的输出通道总数不同，通过使用跳跃连接结构将零填充通道添加到输入特征图来使所述卷积块的输入通道总数与所述卷积块的输出通道总数匹配；以及根据生成的特征图和跳跃连接结构的结果，生成用于确定生物特征信息是否被伪造的输出数据。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115147875A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210276046.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V40/40 , G06V10/764
Abstract: 公开了防欺骗方法和设备。所述防欺骗方法包括：基于第一神经网络的第一输出向量，检测关于生物特征信息是否被伪造的第一信息，第一神经网络被配置为从输入数据检测生物特征信息是否被伪造；从包括生物特征信息的输入数据提取包括用户的生物特征信息的特征的输入嵌入向量；基于预先提供的真实嵌入向量和登记嵌入向量中的任一个或两个以及虚假嵌入向量来计算输入嵌入向量的相似度值；根据是否检测到第一信息，基于相似度值和第一神经网络的第二输出向量来计算总伪造分数；以及基于总伪造分数，检测关于生物特征信息是否被伪造的第二信息。
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公开(公告)号：CN115147874A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210206751.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 公开了用于生物特征信息伪造检测的方法和设备。所述用于生物特征信息伪造检测的方法包括：从神经网络的中间层提取嵌入向量，神经网络被配置为从包括生物特征信息的图像中检测用户的生物特征信息是否被伪造；基于嵌入向量，检测关于生物特征信息是否被伪造的第一信息；以及基于是否检测到第一信息，使用从神经网络的输出层输出的输出向量来检测关于生物特征信息是否被伪造的第二信息。
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公开(公告)号：CN114626037A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110646774.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测生物特征信息的假冒的方法和设备。所述方法包括：从传感器接收包括与用户的生物特征信息相关的静态特征和基于与生物特征信息相关的图像而获得的动态特征的第一特征信息；基于根据第一特征信息计算的第一分数来检测生物特征信息是否被假冒；根据基于第一分数检测生物特征信息被假冒的结果来将第一分数与基于从图像提取的第二特征信息计算的第二分数进行融合；以及基于融合的分数来检测生物特征信息被假冒。
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