公开(公告)号：CN113168438A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980079088.1

申请日：2019-11-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 曹根硕 ,  卢在英 ,  张东韩 ,  邢知远 ,  李在原

IPC: G06F21/32 ,  G10L25/93 ,  G10L25/78 ,  G10L15/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于基于话语输入来认证用户的方法和设备包括：基于用户的所述话语输入获得输入音频信号；从所述输入音频信号获得话语部分的至少一个音频信号和非话语部分的至少一个音频信号；基于所述非话语部分的至少一个音频信号，产生指示接收到所述话语输入的环境的环境信息；获得产生的环境信息与注册环境信息之间的比较结果，其中，所述注册环境信息指示接收到与相应于所述用户的先前注册的注册音频信号相应的注册话语输入的环境；基于比较结果来调整用于认证所述用户的认证标准；以及基于调整的认证标准和输入音频信号来认证用户。

公开(公告)号：CN116686046A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202180081721.8

申请日：2021-09-17

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 卢在英 ,  梁希汀 ,  陈昊俊 ,  张东韩

IPC: G10L15/26

Abstract: 提供了电子装置及其控制方法。电子装置包括麦克风、通信接口、存储器和处理器，其中，存储器用于存储至少一个指令，处理器用于执行至少一个指令，其中处理器可以：通过麦克风获得用于登记唤醒语音输入的用户语音输入；将用户语音输入输入到经训练的神经网络模型中以获得与包括在用户语音输入中的文本对应的第一特征向量；通过通信接口从外部服务器接收基于与包括在用户语音输入中的文本有关的信息确定的验证数据集；将包括在验证数据集中的验证语音输入输入到经训练的神经网络模型中以获得与验证语音输入对应的第二特征向量；以及基于第一特征向量和第二特征向量之间的相似度，识别是否将用户语音输入登记为唤醒语音输入。

公开(公告)号：CN112639965A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201980055917.2

申请日：2019-10-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 曹根硕 ,  卢在英 ,  邢知远 ,  张东韩 ,  李在原

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/12 ,  G10L17/08 ,  G10L15/22

Abstract: 提供了一种利用机器学习算法(诸如深度学习等)的人工智能(AI)系统以及AI系统的应用。一种由语音识别设备执行的在存在多个语音识别设备的空间中执行语音识别的语音识别方法，包括：从输入音频信号中提取说话者的语音信号；获得指示所述语音信号与注册说话者的语音信号之间的相似度的第一说话者识别分数；以及基于从所述多个语音识别设备中的另一语音识别设备获得的第二说话者识别分数和第一说话者识别分数，输出针对所述语音信号的语音识别结果。

公开(公告)号：CN113168837B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN201980076729.8

申请日：2019-11-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 卢在英 ,  曹根硕 ,  邢知远 ,  张东韩 ,  李在原

IPC: G10L17/14 ,  G16H50/30 ,  G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L17/08 ,  G10L15/02 ,  G10L17/00 ,  G10L17/04 ,  G10L15/04 ,  G10L17/26 ,  G10L25/15

Abstract: 提供了一种用于处理从说话者接收的语音的人声数据的方法和设备。所述方法包括：从接收自说话者的语音的人声数据提取说话者特征向量，通过将提取的说话者特征向量定位在多维向量空间上的特定位置处来生成说话者特征图，通过对位于说话者特征图上的至少一个说话者特征向量进行分组来形成指示多个说话者的人声的特征的多个集群，以及根据所述多个集群对所述多个说话者进行分类。

公开(公告)号：CN112969995A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201980071834.2

申请日：2019-10-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金灿佑 ,  李暻慜 ,  卢在英 ,  张东韩 ,  曺根硕 ,  邢知远

IPC: G06F3/16 ,  G06F3/01 ,  G06F21/32 ,  G10L17/24

Abstract: 提供了一种电子设备和控制方法，包括输入接口、通信接口、包括至少一个命令的存储器、以及至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：控制电子装置并执行所述至少一个命令以进行以下操作：通过输入接口接收用户语音，通过对所述用户语音进行分析来确定所述用户语音是否是与需要用户确认的任务相关的语音，当确定所述用户语音是与需要用户确认的任务相关的语音时生成用于用户确认的问询，以及当通过输入接口输入与所述问询相应的用户响应时，执行与所述用户语音相应的任务。实施例可使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

公开(公告)号：CN113168837A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980076729.8

申请日：2019-11-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 卢在英 ,  曹根硕 ,  邢知远 ,  张东韩 ,  李在原

IPC: G10L17/14 ,  G16H50/30 ,  G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L17/08 ,  G10L15/02 ,  G10L17/00 ,  G10L17/04 ,  G10L15/04 ,  G10L17/26 ,  G10L25/15

Abstract: 提供了一种用于处理从说话者接收的语音的人声数据的方法和设备。所述方法包括：从接收自说话者的语音的人声数据提取说话者特征向量，通过将提取的说话者特征向量定位在多维向量空间上的特定位置处来生成说话者特征图，通过对位于说话者特征图上的至少一个说话者特征向量进行分组来形成指示多个说话者的人声的特征的多个集群，以及根据所述多个集群对所述多个说话者进行分类。