无镉量子点以及包括其的复合物和显示装置

    公开(公告)号:CN112143482A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010600645.4

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 公开了量子点以及包括其的量子点‑聚合物复合物和显示装置,其中,量子点包括:半导体纳米晶体核,包括铟(In)、镓(Ga)和磷(P);第一半导体纳米晶体壳,设置在半导体纳米晶体核上,第一半导体纳米晶体壳包括锌和硒;以及第二半导体纳米晶体壳,设置在第一半导体纳米晶体壳上,第二半导体纳米晶体壳包括锌和硫,其中,量子点不包括镉,其中,量子点发射绿光,其中,在量子点中,镓相对于铟和镓的总和的摩尔比小于或等于大约0.5:1,其中,在量子点中,硫相对于硒的摩尔比小于或等于大约2.5:1。

    用于预测分析物的浓度的方法和设备

    公开(公告)号:CN107440684B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201710306695.X

    申请日:2017-05-04

    Abstract: 公开了用于预测分析物的活体内浓度的方法,包括:估计分析物的活体内固有频谱;和基于估计的活体内固有频谱和在分析物的活体内浓度基本上未改变的段期间获得的活体内频谱,通过使用浓度预测算法来预测分析物的活体内浓度。

    用于预测分析物浓度的方法和装置

    公开(公告)号:CN107007254B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201610848249.7

    申请日:2016-09-23

    Inventor: 崔善明 朴珍映

    Abstract: 一种用于预测体内分析物浓度的方法,所述方法包括获得多个体内分析物的体内光谱,根据未改变的部分确定用于分析物的浓度预测算法的学习部分和确定多个体内光谱,在所述未改变的部分期间分析物的浓度是基本上不改变的,以及根据学习部分学习得到的结果和体内分析物的固有光谱通过使用浓度预测算法预测体内分析物的浓度。

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