-
公开(公告)号：CN115598162A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202111586536.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 三峡大学(CN)
IPC: G01N23/223 , G06N3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及基于堆叠式模型的土壤重金属含量检测方法，包括：采集土壤样品，配置预定重金属浓度范围的土壤样本；获取土壤样本的光谱，形成样本光谱数据集；利用迭代保留信息法筛选出光谱中的强信息变量与弱信息变量；选出具有代表性的四种特征变量选择方法，分别构建基学习器进行训练、测试；将基学习器集成，构建元学习器，并对元学习器进行训练、测试；将待检测土壤的光谱输入基学习器，依据元学习器得到的波长点判断分析土壤重金属的含量。本发明将多种波长变量选择算法并联、集成，克服了单一特征变量选择方法的缺陷，提高了土壤重金属含量的检测精度，检测结果稳定性好。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
