-
公开(公告)号:CN118074094A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311538202.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种考虑网络时滞的次同步振荡阻尼控制方法,包括以下步骤:建立风电场站并入弱电网系统的小信号模型;对建立的小信号模型进行特征值分析,分析随电网强度变化时各振荡模式的变化情况,找到主导振荡模式;针对主导振荡模式,在不考虑时滞影响的前提下,基于留数法设计阻尼控制器;考虑时滞影响,对含时滞系统进行特征值分析,针对主导振荡模式,基于留数法设计时滞补偿器。本发明在阻尼控制的基础上进一步考虑网络时滞补偿,消除时滞影响,以保证风电场站安全稳定运行。
-
公开(公告)号:CN119005560A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410901674.2
申请日:2024-07-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06
Abstract: 一种计及源荷不确定性的配电网多目标鲁棒扩展规划方法,包括以下步骤:获取待扩展配电网的数据信息;考虑负荷功率与分布式电源出力不确定性,构建基于预算的不确定集合;以年综合成本和碳排放量最小为目标,建立配电网多目标鲁棒扩展规划模型;采用Epslion‑约束算法将多目标鲁棒问题转化为多个单目标等效问题;基于C&CG算法求解等效单目标鲁棒问题,多个单目标等效解构成鲁棒Pareto解集;基于TOPSIS从解集中决策出最优折衷解,得到配电网扩展规划方案。该规划方法可以很好的描述风光荷的不确定性,有效降低规划方案的保守性,能够为配电网提供经济性与碳排放平衡的规划方案。
-
公开(公告)号:CN116960936A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310724619.6
申请日:2023-06-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于Hausdorff距离的多微网分布鲁棒优化方法,包括以下步骤:采集多微网系统中可再生能源和负荷的历史数据;根据采集的可再生能源和负荷的历史数据,分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景,采用K‑means聚类法实现场景缩减,将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合,得到组合典型场景;考虑场景概率分布在一定范围内波动,采用Hausdorff距离表示概率分布的偏差;建立基于Hausdorff的多微网两阶段分布鲁棒优化模型;对建立的优化模型进行求解,获得微电网群最优运行策。该方法能够实现各个微电网之间通过功率一致性约束进行功率交换与信息交互,并利用Hausdorff距离对典型场景概率分布不确定性进行约束,所得的运行方案能够实现多个独立微电网与主网之间协调优化运行。
-
公开(公告)号:CN118825986A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410820395.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含直流耗能装置的海上风电多端柔直系统协调控制方法,属于电力系统输配电领域。在某个岸上电网发生故障时,直流系统的直流电压上升。当系统直流电压超过设定阈值,则先后控制两个海上换流站吸收盈余功率,同时降低风电机组输出功率,在海上换流站能量接近限值时,投入直流耗能装置继续耗散系统中的盈余功率。本发明可实现在故障中后期投入直流耗能装置,有效减小了直流耗能装置的投切时间和容量,提升了海上风电多端柔直系统运行的安全性和经济性。
-
公开(公告)号:CN119130009A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411146044.5
申请日:2024-08-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种考虑热电需求响应的IEM接入配电网优化方法及系统,涉及微电网接入配电网优化运行技术领域。本方法包括考虑热电需求相应的IEM进行建模;考虑IEM的接入,对配电网进行建模;配电网通过联络线接入微电网;构建考虑需求响应的IEM‑配电网的分布式调度模型;采用ADMM算法,对分布式调度模型进行迭代求解,得到最优热电调度策略实现最大化系统的整体效益,并降低运营成本、提升能源利用效率,通过IEM和配电网的建模,确保微网的热电需求和配电网的功率平衡,通过分布式调度模型和ADMM算法的求解,优化热电调度策略,从而提升能源利用效率和系统的整体性能。
-
公开(公告)号:CN118965725A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410991935.4
申请日:2024-07-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种构网型逆变器并网系统的时滞稳定裕度求解方法,包括以下步骤:步骤1:建立构网型逆变器并网系统各个环节的状态空间模型;步骤2:根据步骤1建立的各个环节的状态空间模型,将其合并为两个状态空间模块,记为模块1和模块2;步骤3:联立模块1和模块2的状态空间方程,代入模块1和模块2间输入输出关系,得到时滞系统的方程,该方程用矩阵A和Ad表示;步骤4:根据步骤3所得到的矩阵A和Ad,基于时滞稳定性判据,进行时滞稳定裕度求解。本发明提出的时滞稳定裕度求解方法,不仅适用于构网型逆变器并网系统,也适用于其他时滞电力系统,只需建立该系统的时滞系统方程并代入时滞稳定判据中求解即可。
-
公开(公告)号:CN116957229A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310719163.4
申请日:2023-06-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度方法,根据可再生能源和负荷的历史数据,分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景;采用K‑means聚类法实现场景缩减,每一个聚类中心都是一个典型场景;将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合,得到组合典型场景;构造以初始概率分布为中心,Hausdorff距离为约束条件的概率分布不确定集;构建基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型;对建立的优化调度模型进行迭代求解。本发明方法中的分布鲁棒充分考虑了场景概率的不确定性,兼顾了鲁棒优化的保守性和随机优化的经济性,实现了经济性和鲁棒性的均衡。
-
-
-
-
-
-