一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法

    公开(公告)号:CN112508124A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011529365.5

    申请日:2020-12-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法,它包括以下步骤:步骤一:从众多砂砾土地震液化影响因素中选择关键因素,作为砂砾土地震液化的判别指标;步骤二:根据所选判别指标,收集砂砾土地震液化场地历史数据,并将数据划分为训练集数据集和测试集数据集;步骤三:利用训练集数据进行贝叶斯网络的结构学习和参数学习,生成砂砾土地震液化判别方法,构建砂砾土液化判别指标与砂砾土液化势之间的依赖关系;步骤四:基于测试集数据,对所得的砂砾土地震液化判别方法进行验证,并获得该方法的性能评价指标。解决现有判别方法精度不足、适用性不广等问题。

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