一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法

    公开(公告)号:CN112508124A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011529365.5

    申请日:2020-12-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法,它包括以下步骤:步骤一:从众多砂砾土地震液化影响因素中选择关键因素,作为砂砾土地震液化的判别指标;步骤二:根据所选判别指标,收集砂砾土地震液化场地历史数据,并将数据划分为训练集数据集和测试集数据集;步骤三:利用训练集数据进行贝叶斯网络的结构学习和参数学习,生成砂砾土地震液化判别方法,构建砂砾土液化判别指标与砂砾土液化势之间的依赖关系;步骤四:基于测试集数据,对所得的砂砾土地震液化判别方法进行验证,并获得该方法的性能评价指标。解决现有判别方法精度不足、适用性不广等问题。

    基于跟踪微分器的PIDμ控制的抽水蓄能机组调速控制优化方法

    公开(公告)号:CN119987183A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510004130.0

    申请日:2025-01-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于跟踪微分器的PIDμ控制的抽水蓄能机组调速控制优化方法,步骤1:基于抽水蓄能电站参数构建仿真模型;步骤2:将PID控制微分项由整数阶推广至分数阶,并引入跟踪微分器对控制信号进行平滑过渡;步骤3:采用智能算法对控制参数进行寻优。通过佳点集与莱维飞行改进蜣螂算法,将ITAE指标、超调量和稳态误差的线性加权建立目标函数。步骤4:进行仿真验证。对抽水蓄能机组各工况进行仿真验证模型,通过不同水头下的空载及带负载转速扰动仿真,验证控制效果。本发明提出的方法适应在新能源接入的新型电力系统背景下,提高抽水蓄能机组控制能力,对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。

    一种风车防鸟装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206651288U

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201720368419.1

    申请日:2017-04-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本实用新型提供一种风车防鸟装置,包括固定底座、支撑轴、转动轴承和风车扇叶,风车扇叶设置在转动轴承周围,所述转动轴承上安装有可以随转动轴承转动的反光棱柱。优选的方案中,反光棱柱为六棱柱。本实用新型提供的一种风车防鸟装置,利用反光棱柱光学反射系统,可有效驱鸟。同时,利用风能驱动,不需要消耗额外的能源,通过反光棱柱、反光四边边形等将光反射到鸟类眼睛,结合动态风车扇叶威慑鸟类接近。本装置结构简单,操作方便,效果较好。

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