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公开(公告)号：CN114359148A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111471010.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法，首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像；接着，利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类，得到模糊隶属度矩阵，并生成初始变化检测图；然后提出一种改进的全连接条件随机场，并利用所获取的模糊隶属度计算改进全连接条件随机场的一元势，基于两期SAR影像和三组差分影像计算改进全连接条件随机场的二元势；最后通过平均场推理算法对改进全连接条件随机场进行求解，得到最终变化检测图。本发明所提出方法综合考虑两期SAR影像和三组差分影像，并利用改进全连接条件随机场利用空间上下文信息，能够得到更优的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN114091508A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111034429.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于高阶条件随机场的非监督遥感影像变化检测方法，它包括以下步骤：步骤1：对两期遥感影像进行预处理，获得两组不同的差分影像；步骤2：对两组差分影像进行模糊聚类，得到模糊隶属度函数，并对模糊隶属度进行融合，得到融合隶属度；步骤3：进行差分影像的分割，得到对象级差分影像；步骤4：利用融合隶属度和像素级差分影像计算条件随机场能量函数的一元势和二元势，利用融合隶属度和对象级差分影像计算条件随机场能量函数的高阶势；步骤5：对高阶条件随机场的能量函数进行最优化，输出所有像素类别标签，得到最终的变化检测图。
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公开(公告)号：CN114091508B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111034429.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06T5/30
Abstract: 一种基于高阶条件随机场的非监督遥感影像变化检测方法，它包括以下步骤：步骤1：对两期遥感影像进行预处理，获得两组不同的差分影像；步骤2：对两组差分影像进行模糊聚类，得到模糊隶属度函数，并对模糊隶属度进行融合，得到融合隶属度；步骤3：进行差分影像的分割，得到对象级差分影像；步骤4：利用融合隶属度和像素级差分影像计算条件随机场能量函数的一元势和二元势，利用融合隶属度和对象级差分影像计算条件随机场能量函数的高阶势；步骤5：对高阶条件随机场的能量函数进行最优化，输出所有像素类别标签，得到最终的变化检测图。
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公开(公告)号：CN114359148B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111471010.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/254 , G06T7/33 , G06T5/90 , G06V10/762
Abstract: 基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法，首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像；接着，利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类，得到模糊隶属度矩阵，并生成初始变化检测图；然后提出一种改进的全连接条件随机场，并利用所获取的模糊隶属度计算改进全连接条件随机场的一元势，基于两期SAR影像和三组差分影像计算改进全连接条件随机场的二元势；最后通过平均场推理算法对改进全连接条件随机场进行求解，得到最终变化检测图。本发明所提出方法综合考虑两期SAR影像和三组差分影像，并利用改进全连接条件随机场利用空间上下文信息，能够得到更优的变化检测结果。
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