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公开(公告)号:CN114359148B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111471010.X
申请日:2021-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/254 , G06T7/33 , G06T5/90 , G06V10/762
Abstract: 基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法,首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像;接着,利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类,得到模糊隶属度矩阵,并生成初始变化检测图;然后提出一种改进的全连接条件随机场,并利用所获取的模糊隶属度计算改进全连接条件随机场的一元势,基于两期SAR影像和三组差分影像计算改进全连接条件随机场的二元势;最后通过平均场推理算法对改进全连接条件随机场进行求解,得到最终变化检测图。本发明所提出方法综合考虑两期SAR影像和三组差分影像,并利用改进全连接条件随机场利用空间上下文信息,能够得到更优的变化检测结果。
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公开(公告)号:CN114359148A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111471010.X
申请日:2021-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法,首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像;接着,利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类,得到模糊隶属度矩阵,并生成初始变化检测图;然后提出一种改进的全连接条件随机场,并利用所获取的模糊隶属度计算改进全连接条件随机场的一元势,基于两期SAR影像和三组差分影像计算改进全连接条件随机场的二元势;最后通过平均场推理算法对改进全连接条件随机场进行求解,得到最终变化检测图。本发明所提出方法综合考虑两期SAR影像和三组差分影像,并利用改进全连接条件随机场利用空间上下文信息,能够得到更优的变化检测结果。
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公开(公告)号:CN115511801A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211110413.6
申请日:2022-09-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/13
Abstract: 带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法,它包括以下步骤:步骤1:对原始两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正预处理,降低外部因素对影像产生的噪声影响,并获得差分影像;步骤2:对获取的差分影像进行超像素分割,得到的超像素视作辅助元,将辅助元作为待分类对象与差分影像中像元形成待分类集合;步骤3:获取待分类集中元素的模糊信息用于后续模型构建;步骤4:构建带有辅助元的条件随机场模型;步骤5:得到待分类集合中的标签,利用集合中辅助元标签和像元标签二者共同决策,确定变化检测图。本发明目的是为了更有效利用高分影像中丰富的信息,结合面向像素和面向对象各自的优势,提升变化检测精度。
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公开(公告)号:CN115456942A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210929100.7
申请日:2022-08-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法;所提出的技术方案以超像元作为基本分析单元,能够更有效地表达和提取影像的局部特征与结构信息,更有效地挖掘影像的复杂空间信息;同时,通过标签约束策略优化条件随机场,能够更有效地利用超像元间的空间相关性。有效解决了现有基于条件随机场的变化检测技术主要以像元作为基本分析单元,不能充分利用空间信息,容易给变化检测带来较多的虚检错误的问题,能够取得较优的变化检测精度。
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