一种车载网络计算卸载,资源分配和合同设计方法

    公开(公告)号:CN116437478A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310416825.0

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种车载网络计算卸载,资源分配和合同设计方法,该方法不仅利用时变的VEC网络系统中实际的计算卸载,资源分配和个体自私的特性,同时也考虑了任务的时延阈值与系统有限的资源容量约束,联合优化了任务执行中的卸载决策和计算资源的分配,并从成本的角度将相应问题建模为一个混合整数非线性规划函数,旨在最小化ESP的总成本。同时为了解决这一约束性优化问题,引入了值迭代和策略迭代深度强化学习方法,通过定义状态空间、动作空间和奖励函数,并使用马尔可夫决策过程,得到了计算卸载和资源分配的联合最优策略。

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