-
公开(公告)号：CN118509918A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410700087.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 三峡大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/40
Abstract: 一种基于博弈论的车辆边缘网络依赖感知任务卸载方法，包括以下步骤：步骤S1：由车辆用户及RSU的计算任务参数、计算资源数据、信噪比等,获取车辆用户和RSU之间的传输速率，并基于车辆用户及RSU的能耗以及计算资源单价得出任务处理完成的总时延；步骤S2：计算出每个车辆用户以及SDN控制器的效用值，以二者效用函数最大化为优化目标，建立优化目标函数；步骤S3：确定步骤S2所述优化目标函数的最优策略，包括任务卸载策略，计算资源竞价策略。
-
公开(公告)号：CN117998411A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311795542.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 三峡大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04L67/1074
Abstract: 多无人机辅助MEC网络中的协同计算卸载和充电调度方法，包括以下步骤：步骤S1：由MU及UAV的计算任务参数、位置数据、信噪比,获取MU和UAV之间的传输速率、UAV和UAV之间的传输速率，并通过能耗公式以及时延公式，获取UAV消耗的能耗以及MU任务处理完成的总时延，同时计算出每一轮UAV的剩余电量；步骤S2：引入基于价格的激励机制，计算出每台UAV的效用值，并结合UAV的剩余电量，减去时延的敏感度，得到系统总效用，将最大化系统总效用作为优化目标，建立优化目标函数；步骤S3：确定步骤S2所述优化目标函数的最优策略，包括U2U卸载策略、计算资源分配策略以及最优充电调度决策。
-
公开(公告)号：CN116828452A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310633750.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 三峡大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/122 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本申请提供一种认知无线电中基于协作干扰的隐蔽传输系统，该系统以在最小错误检测概率满足给定隐蔽约束条件下，最大化PR和SR处的隐蔽速率为优化目标，专注于在窃听者（Eve）存在的情况下，在overlay和underlay两种模式下进行主用户和次级用户的隐蔽通信。它包括一对主用户和一对次级用户，主用户和次级用户是合作的，PT可以直接向PR传输或寻求ST的帮助；作为回报，ST能够借助PT的频谱传输自己的信息，解决了在无线电系统通信过程中的信息安全和隐私问题。
-
公开(公告)号：CN116611502A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310545623.6
申请日：2023-05-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06N3/098
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于参数选择和预同步的加速联邦学习方法，该加速联邦学习方法基于参数选择和预同步的联邦学习框架加速联邦学习的训练，该方法通过中心服务器向所有基站分发最新的全局模型，每个基站将接收到的全局模型分发给相连接的用户；用户通过本地训练回合集合训练全局模型，并计算接收的全局模型的梯度和模型参数；用户将选择部分模型参数传输到相连接的基站，基站通过有线链路广播基站之间的模型参数；将模型参数预同步，直到达到预定数量的预同步轮次时，在从所有基站接收到聚合结果后，中心服务器更新全局模型。本发明选择的参数传输和参数预同步，以减少系统开销，同时保持联邦学习模型训练性能。
-
公开(公告)号：CN114548410A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210126656.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种教室空气品质模糊评价方法及系统、电子设备和存储介质，方法包括：基于待测教室中的目标空气参数，根据预设模糊化规则，确定目标空气参数模糊输入；其中，所述目标空气参数包括：甲醛、二氧化碳、挥发性有机物、PM2.5和PM10；基于所述目标空气参数模糊输入，根据预设模糊控制规则，确定空气质量指数模糊输出；其中，所述预设模糊控制规则包括模糊输入和模糊输出的对应关系；解模糊所述空气质量指数模糊输出，确定待测教室目标空气品质模糊评价结果。能够有效提高教室场景下，空气品质评价的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114526525A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210126642.0
申请日：2022-02-10
Applicant: 三峡大学
IPC: F24F7/007 , F24F11/56 , F24F11/50 , F24F11/89 , F24F110/70 , F24F110/66 , F24F110/64
Abstract: 本发明提供一种教室空气质量检测与控制系统，包括：空气质量检测单元和空气质量控制单元；空气质量检测单元包括：数据采集模块和从机模块；空气质量控制单元包括：主机模块和风机模块；数据采集模块用于采集教室中监测点处的空气质量信息，并将监测点处的空气质量信息发送至从机模块；从机模块用于获取空气质量信息，并将空气质量信息发送至主机模块；主机模块用于根据空气质量信息分析是否需要进行空气调节处理，若判断需要进行空气调节处理，生成控制指令并发送至风机模块；风机模块用于获取控制指令，并根据控制指令调节风机运行状态。能够实现教室空气质量的检测，根据检测结果对空气质量进行改善，保持教室内空气质量的安全。
-
公开(公告)号：CN114358255A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210018356.2
申请日：2022-01-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法，属于数据处理领域，包括：S1：使用FL技术对DNN模型进行划分，得到具有计算相关性的计算层；S2：使用部分计算卸载的方式对FL技术划分后的DNN模型进行并行化推理，得到DNN推理时间；S3：使用最小等待算法确定路径调度策略和FL路径数；S4：将粒子群优化算法与最小等待算法相结合，确定FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，得到的最小DNN推理时间为最优解。本发明通过Particle Swarm Optimization With Minimizing Waiting算法动态更新FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，以探索最优解并避免陷入到局部极小值。
-
公开(公告)号：CN110856228B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911132839.X
申请日：2019-11-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于动态规划算法和反向拍卖的数据卸载方法，包括：获取每一移动用户MU中的应用程序可容忍的最大时延；基于最大时延构建反向拍卖优化算法模型，反向拍卖优化算法模型的目标是最大化运营商MNO的收益，反向拍卖优化算法模型的约束条件包括确保每一MU的传输延迟不超过对应的最大延迟阈值；利用动态规划获胜者选择算法选择获胜WiFi接入点分配给MU。本发明实施例提供的基于动态规划算法和反向拍卖的数据卸载方法，从商业角度将Wi‑Fi卸载问题转化为基于反向拍卖的激励问题，旨在最大化MNO的收益，并且提出一种新的基于延迟约束和反向竞价的激励机制来刺激Wi‑Fi接入点参与数据卸载过程。
-
公开(公告)号：CN110009147A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910255904.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明实施例提供一种气象数据采集策略自适应调节方法及装置，对于任意当前采集日，通过设置初始采集次数，并根据初始采集次数随机生成多个采集策略，再利用自适应遗传算法对所有采集策略进行迭代调整，并在调整后的所有采集策略中筛选出满足适应度要求的采集策略作为目标采集策略，以使得当前采集日采用目标采集策略进行气象数据采集，能够有效还原出每日的气象数据，有利于确保气象数据监测结果的准确性；同时还能够极大程度地减少每日的气象数据采集次数，从而有利于降低气象站系统的功耗，能够有效确保气象站系统长期稳定地运行。
-
公开(公告)号：CN109617742A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910020960.7
申请日：2019-01-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种移动社交网络中基于K阶马尔科夫链的节点中心性预测方法，针对具有N个移动节点的移动社交网络，其中i∈{1,2,...,N}；在移动社交网络中，节点间的接触描述为网络连通图G(V,E)，其中节点对i,j∈V之间的随机接触过程建模成连通图中的边eij∈E。假设观测的网络开始时间为Ts＝0,结束时间为Te＝T。将过去的观测时间T按照窗口大小w划分为n＝T/w个时间窗口，基于过去的n个时间窗口的数据来预测未来的第n+1个时间窗口的节点中心性值。本发明预测方法考虑从暂态的角度利用马尔科夫链模型来对节点的未来中心性进行预测，其预测方法不仅可以提高预测的准确率，而且具有更强的普适性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.032 seconds)
