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公开(公告)号：CN111400966B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010301886.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进AdaBoost的电力系统静态电压稳定评估方法，步骤1：构建包含电力系统运行变量和电压稳定安全分类标签的初始数据集；步骤2：形成高效数据集；步骤3：基于高效数据集，结合改进AdaBoost算法构建电力系统电压稳定评估模型，利用高效数据集对VSA模型进行离线训练和更新；步骤4：基于同步相量测量单元收集的实时测量数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法泛化能力强，分类准确率高，并且可以有效地避免过拟合现象的发生，能对电力系统进行可靠的在线安全评估。
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公开(公告)号：CN109546647B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811384786.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种用于含风光水储的电力系统的安全稳定评估方法，它包括步骤1.针对风力发电、光伏发电、水力发电和抽水蓄能进行特性分析与建模；步骤2.选择风光水储并网位置，且确定风光水储各自渗透率系数值，进而确定风光水储的出力情况；步骤3.在无风光水储发电模式的电力系统结构基础上，每确定一组风光水储接入点位置和风光水储各自渗透率系数值，便可得到对应的一种含风光水储的电力系统结构等步骤；本发明能将风光水储纳入电力系统结构中，采用基于知识发现的数据挖掘技术，探究运行变量与安全稳定评估指标之间的关系，构造安全稳定评估模型，可有效评估含风光水储的电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN109559019B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811297094.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于风险指数的电力系统动态安全评估方法，包括基于预想事故发生的概率以及预想事故发生后的影响，建立风险模型，对预想事故进行筛选和排序，得出主导预想事故集；对筛选后的主导预想事故进行负载潮流分析计算并记录系统中所有节点的电压V和电压相角δ；基于多项式形式的暂态稳定裕度以及所获得的潮流数据，计算暂态稳定裕度的概率分布及其均值和标准差；基于所建立的风险模型，利用暂态稳定裕度的概率分布以及严重度函数计算预想事故的风险指数；基于所求的风险指数，采取相应的预防控制和紧急控制措施。本发明方法考虑负载预测的不确定性，定量地将事故的概率和严重性这两个决定系统安全性的因素结合起来，能比较全面地反映事故对整个电力系统的影响，从而更好的协调电力系统运行的安全性与经济性之间的关系。
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公开(公告)号：CN109559019A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811297094.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于风险指数的电力系统动态安全评估方法，包括基于预想事故发生的概率以及预想事故发生后的影响，建立风险模型，对预想事故进行筛选和排序，得出主导预想事故集；对筛选后的主导预想事故进行负载潮流分析计算并记录系统中所有节点的电压V和电压相角δ；基于多项式形式的暂态稳定裕度以及所获得的潮流数据，计算暂态稳定裕度的概率分布及其均值和标准差；基于所建立的风险模型，利用暂态稳定裕度的概率分布以及严重度函数计算预想事故的风险指数；基于所求的风险指数，采取相应的预防控制和紧急控制措施。本发明方法考虑负载预测的不确定性，定量地将事故的概率和严重性这两个决定系统安全性的因素结合起来，能比较全面地反映事故对整个电力系统的影响，从而更好的协调电力系统运行的安全性与经济性之间的关系。
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公开(公告)号：CN117315434A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311098100.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时序成像和深度学习的非侵入式负荷辨识方法，包括以下步骤：提取电器稳态运行情况下的电压、电流和功率等时间序列数据；通过格拉姆角场算法GAF，分别从电压、电流、功率的一维时间序列中计算得到N×N的格拉姆矩阵并其转换为带有时间特性二维图像，构建VGG16神经网络模型，以电器类别作为标签训练网络，负荷的分类结果作为输出即完成了非侵入式负荷识别。通过格拉姆矩阵颜色编码将电能时序数据转换为包含电压、电流、功率信息的彩色图像，相较于同样利用图像颜色编码的V‑I轨迹识别方法，不仅采用的输入负荷特征维数少且识别的准确率也更高，现如今的电表便能满足采集的要求，因此更加具有泛化性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884502A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010657566.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种DC-DC变换器串级线性自抗扰电压控制方法，步骤1：采样DC-DC变换器电压Vo、母线电压Vdc、电感电流IL；步骤2：将DC-DC变换器输出电压Vo与DC-DC变换器参考电压值Vdc_ref作比较，得出电压误差信号ev，此误差信号经过外环LADRC控制器得到电流内环指令电流IL_ref；步骤3：将步骤1中检测的电感电流IL与步骤2中得到电流内环指令电流IL_ref作比较，得到电流误差信号ei，此误差信号经过内环LADRC控制器得到输出控制量u；步骤4：步骤3中输出控制量u与给定的载波信号比较，产生开关脉冲信号PWM，控功率器件，根据指令稳定母线电压或者调节输出功率；本发明针对直流微电网中DC-DC变换器，提供了一种DC-DC变换器串级线性自抗扰电压控制方法，能实现DC-DC变换器在大范围直流母线电压波动和负载扰动的情况下稳定工作。
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公开(公告)号：CN111628531A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010426426.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法，包括以下步骤：步骤一)：建立初始的数据集；步骤二)：构建特征选择框架，并利用此框架对初始样本集进行关键特征选择，建立由关键特征及相应的VSM构成的样本集；步骤三)：对随机比特森林进行训练及更新，形成基于RBF的电压稳定评估模型；步骤四)：基于同步相量测量单元与广域测量系统实时收集的电力系统运行数据，选择相应的特征，利用已训练的电压稳定评估模型完成实时电压稳定评估。本发明的目的是为了建立一种高效的特征选择框架及构建高精度、高适应性的电力系统静态稳定评估模型，从而提供一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法。
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公开(公告)号：CN111400966A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010301886.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于改进AdaBoost的电力系统静态电压稳定评估方法，步骤1：构建包含电力系统运行变量和电压稳定安全分类标签的初始数据集；步骤2：形成高效数据集；步骤3：基于高效数据集，结合改进AdaBoost算法构建电力系统电压稳定评估模型，利用高效数据集对VSA模型进行离线训练和更新；步骤4：基于同步相量测量单元收集的实时测量数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法泛化能力强，分类准确率高，并且可以有效地避免过拟合现象的发生，能对电力系统进行可靠的在线安全评估。
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公开(公告)号：CN110311376A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910703341.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电力系统动态安全评估综合模型及时空可视化方法，步骤一)：构建动态安全指标，基于电力系统历史运行数据与预想事故集，建立动态安全评估初始样本集；步骤二)：构建特征选择框架，对初始样本集进行特征选择，形成处理后的高效样本集；步骤三)：基于随机位森林构建在线动态安全评估综合模型，并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新；步骤四)：利用持续更新的动态安全评估模型完成对动态安全状态的在线评估，并利用时空可视化方法实现对动态安全信息的可视化呈现。本发明的目的是为了提供一种有利于系统运行人员及时采取预防控制措施，避免事故引起的大停电，提高电网安全运行水平的在线动态安全评估综合模型及时空可视化方法。
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公开(公告)号：CN110264116A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910701912.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于关系探索与回归树的电力系统动态安全评估方法，步骤一)：获取电力系统运行数据样本，构建相应的动态安全指标，形成原始样本矩阵；步骤二)：对原始样本集进行特征选择，形成处理后的高效样本集；步骤三)：提出在线动态安全集成评估模型，并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新；步骤四)：基于电力系统实时运行数据与持续更新的集成评估模型完成对电力系统实时动态安全状态的评估，利用置信检测方法对评估结果进行评价并得出最终评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提升数据驱动方法在电力系统动态安全评估领域的适用性，有利于系统运行人员及时采取预防控制措施，提高电网安全运行水平的电力系统动态安全评估方法。
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