-
公开(公告)号：CN106204366A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610588597.5
申请日：2016-07-22
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G06Q50/18 , G06F16/2465 , G06F16/2468
Abstract: 一种基于模糊推理的法律大数据管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据库模块、中心服务器、信息推送模块、移动终端；通过数据采集模块收集法律法规、案例、监控、法律从业人员、社会数据并存入相应的数据库，然后将数据经数据预处理模块处理后存储到数据库模块进行整理和分类，再由中心数据库的模糊推理模块使用模糊推理和判断规则对法律条文和案情数据进行大数据分析，并生成准确的案情分析和相关法律分析报告，最后由信息推送模块推送至移动终端，给用户提供较精准的法律服务。本发明一种基于模糊推理的法律大数据管理系统，通过模糊数学算法来深度挖掘法律管理中相关的法律法规系统、案例系统、监控系统、法律从业人员系统、社会系统的内部数据联系，为司法工作提供准确、高效、量化的工具支持。
-
公开(公告)号：CN106067079B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201610446390.4
申请日：2016-06-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。
-
公开(公告)号：CN106067079A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610446390.4
申请日：2016-06-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.02 seconds)
