公开(公告)号：CN106067079B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201610446390.4

申请日：2016-06-20

Applicant: 三峡大学

Inventor： 蔡政英 ,  张余 ,  杨丽俊 ,  仵梦阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。

公开(公告)号：CN106067079A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：CN201610446390.4

申请日：2016-06-20

Applicant: 三峡大学

Inventor： 蔡政英 ,  张余 ,  杨丽俊 ,  仵梦阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。

公开(公告)号：CN105816160A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610345575.6

申请日：2016-05-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 蔡政英 ,  马叶勇 ,  仵梦阳 ,  肖涛

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/145 ,  G01S19/14

CPC classification number: A61B5/02055 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/01 ,  A61B5/021 ,  A61B5/024 ,  A61B5/14542 ,  A61B5/681 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/746 ,  A61B2503/08 ,  G01S19/14

Abstract: 一种基于大数据的老人监护手环，包括用户模块、通信模块、核心处理器模块、传感器采集模块、大数据中心。核心处理器模块将传感器采集模块的生理数据进行转换计算；大数据中心通过实时GPRS作用与该手环进行数据信息交互，并将用户模块获取的位置信息及接收来自通信模块的生理信息进行实时的存储、分析比对处理。以挖掘其中可能隐藏的危险信息。本发明一种基于大数据的老人监护手环，可实时监控老人的生理信息和位置信息，一旦发现危险情形能够作出相应的智能反应，并提醒相关人员采取对策。