基于机器视觉的陶瓷瓦的缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110296997B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201910595802.4

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于机器视觉的陶瓷瓦缺陷检测方法及装置,涉及陶瓷瓦缺陷检测领域,旨在提高陶瓷瓦缺陷检测的效率。本发明首先获取陶瓷瓦的正面俯视图像;接着对该图像进行图像分割,将陶瓷瓦从传送带背景中提取出来;然后在分割后的图像上提取待检测陶瓷瓦的特征参数,与事先预设的特征参数进行比较,从而确定待检陶瓷瓦是否存在缺角、裂纹、鼓包、色差、缺釉等缺陷,进而对待检测陶瓷瓦进行分类,以便区分出废品、合格品。比起传统的人工检测,本发明可以高效地对所有陶瓷瓦进行逐一检测,极大地提高了生产效率,并显著提高了出厂陶瓷瓦的合格率。

    基于机器视觉的陶瓷瓦表面裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN111141753A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911327643.6

    申请日:2019-12-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于机器视觉的陶瓷瓦表面裂纹检测方法,采用主成分分析PCA检测陶瓷瓦表面裂纹缺陷。不含裂纹信息的图像通过使用主成分分析技术重构得到,将预处理的图像与重构不含裂纹信息的图像进行差分,得到差分的图像,再运用二值化与形态学处理相结合的方法来检测出裂纹。本发明基于机器视觉的陶瓷瓦表面裂纹检测方法,可以大大提高陶瓷瓦表面裂纹检测的效率,为后续陶瓷瓦表面缺陷自动化检测与等级分类研究提供了指导。

    基于多尺度Hessian矩阵滤波的陶瓷瓦表面裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN111179260A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911421605.7

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于多尺度Hessian矩阵滤波的陶瓷瓦表面裂纹检测方法,包括图像预处理步骤:用于对原图像去噪,削弱噪声和花纹背干扰,增加缺陷对比度;多尺度Hessian矩阵滤波裂纹检测步骤:用于排除纹理噪声的干扰,最终提取出裂纹特征;提取裂纹参数步骤:通过二值化方法确定检测裂纹缺陷的阈值范围。本发明提供一种基于多尺度Hessian矩阵滤波的陶瓷瓦表面裂纹检测方法,可以对不同形状特征、尺寸和位置的裂纹目标进行有效检测,具有较高的检测精度和较好的检测效果;同时抗噪性能好、普适性强、计算速度较快。

    基于机器视觉的陶瓷瓦的缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110296997A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910595802.4

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于机器视觉的陶瓷瓦缺陷检测方法及装置,涉及陶瓷瓦缺陷检测领域,旨在提高陶瓷瓦缺陷检测的效率。本发明首先获取陶瓷瓦的正面俯视图像;接着对该图像进行图像分割,将陶瓷瓦从传送带背景中提取出来;然后在分割后的图像上提取待检测陶瓷瓦的特征参数,与事先预设的特征参数进行比较,从而确定待检陶瓷瓦是否存在缺角、裂纹、鼓包、色差、缺釉等缺陷,进而对待检测陶瓷瓦进行分类,以便区分出废品、合格品。比起传统的人工检测,本发明可以高效地对所有陶瓷瓦进行逐一检测,极大地提高了生产效率,并显著提高了出厂陶瓷瓦的合格率。

    一种簧片分置式三十六簧笙

    公开(公告)号:CN108648728A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810409066.4

    申请日:2018-05-02

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 付传利 李强 秦琴

    Abstract: 本发明公开了一种簧片分置式三十六簧笙,包括中空移动座和簧笙主体,簧笙主体位于中空移动座的顶部上方,所述中空移动座的顶部螺钉固定有第一电机,且第一电机的输出轴固定有转动套接在中空移动座内侧的第一带轮,所述第一带轮通过同步带连接有对称设置的第二带轮,且第二带轮的顶部焊接有与中空移动座转动连接的转动柱,所述转动柱的顶端焊接有第一螺纹杆。本发明通过第二电机、第三带轮、第四带轮、第二螺纹杆、安装条、中空靠背、导向杆和限位板,使得按摩柱能够自动在使用者的背部移动,从而对背部进行按摩,从而能够缓解久坐的不适,从而避免久坐不适对演奏的影响,使用效果好,功能强大。

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