公开(公告)号：CN110296997B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201910595802.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 三峡大学

Inventor： 曾曙光 ,  肖焱山 ,  郑胜 ,  李强 ,  张邵伟 ,  李小磊

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/84

Abstract: 基于机器视觉的陶瓷瓦缺陷检测方法及装置，涉及陶瓷瓦缺陷检测领域，旨在提高陶瓷瓦缺陷检测的效率。本发明首先获取陶瓷瓦的正面俯视图像；接着对该图像进行图像分割，将陶瓷瓦从传送带背景中提取出来；然后在分割后的图像上提取待检测陶瓷瓦的特征参数，与事先预设的特征参数进行比较，从而确定待检陶瓷瓦是否存在缺角、裂纹、鼓包、色差、缺釉等缺陷，进而对待检测陶瓷瓦进行分类，以便区分出废品、合格品。比起传统的人工检测，本发明可以高效地对所有陶瓷瓦进行逐一检测，极大地提高了生产效率，并显著提高了出厂陶瓷瓦的合格率。

公开(公告)号：CN110296997A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910595802.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 三峡大学

Inventor： 曾曙光 ,  肖焱山 ,  郑胜 ,  李强 ,  张邵伟 ,  李小磊

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/84

Abstract: 基于机器视觉的陶瓷瓦缺陷检测方法及装置，涉及陶瓷瓦缺陷检测领域，旨在提高陶瓷瓦缺陷检测的效率。本发明首先获取陶瓷瓦的正面俯视图像；接着对该图像进行图像分割，将陶瓷瓦从传送带背景中提取出来；然后在分割后的图像上提取待检测陶瓷瓦的特征参数，与事先预设的特征参数进行比较，从而确定待检陶瓷瓦是否存在缺角、裂纹、鼓包、色差、缺釉等缺陷，进而对待检测陶瓷瓦进行分类，以便区分出废品、合格品。比起传统的人工检测，本发明可以高效地对所有陶瓷瓦进行逐一检测，极大地提高了生产效率，并显著提高了出厂陶瓷瓦的合格率。