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公开(公告)号:CN117409235A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311158825.1
申请日:2023-09-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 用于外来入侵植物识别的目标增强和多区域选择网络方法,它包括以下步骤:步骤1:设计一个目标增强和多区域选择网络;步骤2:构建目标增强和定位模块,根据输入的图像特征图定位目标,得到目标的包围框,裁剪放大得到目标图片;步骤3:构建多区域选择模块,把目标图片的特征图转换成通道间关系矩阵,通过一个指标来衡量不同通道的重要性程度,从中选择最重要的那些通道所包含的区域进行学习;步骤4:把原始图片,目标图片,区域图片分别送入三个分支,得到各自分支的分类结果,通过三个分支输出的结果来计算损失并约束网络的训练;通过以上步骤对目标增强和多区域选择网络进行构建和训练。
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公开(公告)号:CN116403027A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310271654.7
申请日:2023-03-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及基于二阶段深度学习模型的时间序列信号搜寻方法,包括:将待搜寻的时间序列数据转换为图像文件,在时间轴上进行切分,分成帧图像;对帧图像分块处理,得到分块图像;利用第一深度学习模型对分块图像中是否含有目标信号进行预测;对分块图像的预测结果重构,将分块图像的预测结果按照分块图像在原帧图像中的位置顺序排列成二值矩阵;利用第二深度学习模型根据二值矩阵预测判断二值矩阵对应的帧图像中是否有目标信号。本发明通过将时间序列信号的搜寻过程分成两个阶段,两个阶段分别采用第一深度学习模型和第二深度学习模型进行分类预测,相比单一分类模型,提高了目标搜寻的效率,并且提高了搜寻准确率。
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公开(公告)号:CN116911095A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310697996.5
申请日:2023-06-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种三维裂隙‑基质网格的嵌入式有限元网格生成方法,包括如下步骤:1)给定基质三维有限元网格,根据裂隙空间位置及走向,找到裂隙面与三维网格单元的所有交点;2)对所有交点按逆时针顺序进行编号;3)根据编号顺序形成裂隙单元网格,记录与裂隙单元相交的三维基质网格单元号;4)检查嵌入式裂隙有限元网格的质量,本发明提供了一种准确高效的三维嵌入式裂隙‑基质网格划分方法,解决了嵌入式三维基质模型的裂隙网格建模问题,可用于模拟含裂隙岩土体中裂隙与岩土体耦合的渗流和力学过程。
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公开(公告)号:CN117830787A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410093786.X
申请日:2024-01-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/4038 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于小波卷积与Former多尺度特征融合的信号搜寻方法,采用图像金字塔生成网络构建不同尺寸下的图像特征,利用小波卷积特征提取器和Former特征提取网络分别对不同尺寸的图像特征提取频谱特征和语义特征,再使用特征采样注意力机制的融合网络对不同特征提取器提取的特征结果进行特征融合,然后根据不同特征结果下采样以及特征拼接得到的结果,判断当前信号帧图像中是否存在时间序列信号。本发明通过对图像金字塔的不同层特征充分利用以提高模型对时间序列信号的感知能力。
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公开(公告)号:CN117830748A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410093788.9
申请日:2024-01-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于金字塔网络与特征采样注意力机制的信号搜寻系统,采用多头注意力机制的深度学习模型从图像帧中搜寻时间序列信号,所述系统包括图像金字塔模块、小波变换模块、语义特征提取模块、特征融合模块和目标信号检测模块。采用图像金字塔模块构建不同尺寸下的图像特征,利用小波变换模块和语义特征提取模块分别对不同尺寸的图像特征进行特征提取,再使用特征融合模块对小波变换模块和语义特征提取模块输出的图像特征进行特征融合,然后根据融合特征判断当前信号帧图像中是否存在时间序列信号。本发明通过对图像金字塔的不同层特征充分利用以提高模型对信号的感知能力。
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公开(公告)号:CN118799750A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410779475.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于显著特征引导的火焰检测模型的构建方法,它包括以下步骤:步骤1:构建两个特征提取的编码分支,其中第一个分支在RGB色彩模式下提取火焰的特征表达,第二个分支则在HSV色彩模式下提取火焰的特征表达;步骤2:通过协同感知调控模块和拼接操作,将经过步骤2得到的两个不同编码分支的特征进行整合,实现不同类型特征的融合;步骤3:为了更好地适应目标检测任务,引入特征金字塔模块,对步骤3整合后的特征进行进一步处理,以挖掘不同大小的特征图所包含的不同目标特征信息;步骤4:通过耦合的检测头对由步骤4获得的特征信息进行处理,在后续的检测过程中使用这些特征信息来实现准确的目标定位和分类;通过以上步骤,实现火焰检测模型的构建。
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公开(公告)号:CN221124565U
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202323172303.5
申请日:2023-11-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型涉及岩土工程渗流领域,尤其涉及一种模拟气体顶托效应的一维入渗试验装置。该装置包括供水管,供水管与供水管接口相连,供水管接口通过供水阀门与进水软管相连,进水软管与进水接口相连,进水接口与进水三通的一端相连,进水三通的一端与进水直接的一端相连,进水直接的另一端与试验管相连,试验管与出水直接的一端相连,出水直接的另一端与出水三通相连,出水三通与出水接口相连。本实用新型的有益效果:可形象展示气体顶托效应现象,且能直观的看到容器内部孔隙中水的迁移过程,并通过在管道内添加石头,增大孔隙间间距,更利于肉眼观察孔隙中水的迁移过程。
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公开(公告)号:CN216208745U
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202122625788.3
申请日:2021-10-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 一种混凝土导热系数测定装置,包括有试验箱、模具容器和温湿度控制器,试验箱的内部设有温湿度控制器和模具容器,模具容器的内部盛放有混凝土试件,模具容器的外部设有数据采集器,所述混凝土试件和数据采集器通过信号采集系统电性连接;本实用新型能够有效模拟并测定混凝土在不同pH值溶液中冻融循环导热系数,通过在混凝土试件内设置多个测量点,可准确测量混凝土内不同位置处的导热系数,大幅提升了测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN221039043U
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202322858382.9
申请日:2023-10-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 一种实现滑带非线性的水动力型滑坡试验模拟装置,包括模拟箱、调节杆和滑坡板,模拟箱包括有顶框和底框,所述顶框和底框之间垂直连接有立柱,立柱、顶框和底框之间插接有玻璃板并形成封闭的箱体,底框上垂直安设有调节杆,所述调节杆之间连接有滑坡板,滑坡板上放置有滑坡岩土体模型;本实用新型可模拟不同体型的滑坡模拟变形失稳过程,具有较强的实用性,并实现水动力因素条件下材料软化对滑坡滑动的影响,缩短了试验周期。
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